薄板產(chǎn)品多階段多約束生產(chǎn)調(diào)度研究
發(fā)布時間:2021-04-18 04:22
隨著中國制造2025綱領(lǐng)的實施,我國制造業(yè)的重要性更是愈發(fā)明顯,鋼鐵行業(yè)作為制造業(yè)的典范,對于一個國家競爭力的提高有很大的作用。在當今互聯(lián)網(wǎng)的迅速擴張的背景下,鋼鐵行業(yè)要想發(fā)揮出制造強國的作用,與智能管理技術(shù)的融合是使得其快速發(fā)展的新途徑,針對鋼鐵行業(yè)的生產(chǎn)計劃與調(diào)度工作的不成熟,本文從鋼鐵行業(yè)的薄板產(chǎn)品選取酸軋、罩退、鍍鋅三個關(guān)鍵工序作為研究對象,以最小化加權(quán)完成時間和為目標函數(shù)分別做了研究,將制造業(yè)與智能排程方法相結(jié)合做了生產(chǎn)計劃與調(diào)度工作。酸軋和鍍鋅工序皆考慮了最小經(jīng)濟批量,連續(xù)加工,基于順序的換產(chǎn)時間,罩退工序考慮了設(shè)備約束、厚度約束、退火時間約束和并行批次約束。酸軋工序通過類與批次的確定,權(quán)重的確定、數(shù)學模型的構(gòu)建和遺傳算法的實現(xiàn)完成了生產(chǎn)計劃與調(diào)度的工作;罩退工序通過數(shù)學模型的構(gòu)建和遺傳算法的實現(xiàn)完成了生產(chǎn)計劃與調(diào)度的工作,該遺傳算法的種群初始化和適應(yīng)度函數(shù)的計算是算法的核心;鍍鋅工序通過數(shù)學模型的構(gòu)建和遺傳算法的實現(xiàn)完成了生產(chǎn)計劃與調(diào)度的工作。三工序之間通過完成時間來建立聯(lián)系,使得在每個單工序排程優(yōu)化的基礎(chǔ)上也得到了全工序生產(chǎn)計劃與調(diào)度相應(yīng)的結(jié)果。結(jié)果表明每個單工序的加權(quán)...
【文章來源】:天津大學天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:65 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
提升分鐘數(shù)和提升百分比
本文編號:3144793
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