近年來,隨著計算機技術(shù)與數(shù)字圖像處理技術(shù)的蓬勃發(fā)展和相關(guān)算法理論的不斷完善,產(chǎn)品表面質(zhì)量檢測技術(shù)領(lǐng)域也發(fā)生了深刻變革,人們在小模數(shù)齒輪表面質(zhì)量檢測領(lǐng)域的研究層次愈發(fā)深入,檢測智能化程度也越來越高。小模數(shù)齒輪在機械傳動領(lǐng)域應(yīng)用廣泛且作用十分重要,一旦缺陷產(chǎn)品流入市場,對用戶與齒輪生產(chǎn)廠家均會造成一定程度的不良影響。提高齒輪出廠質(zhì)量的手段之一就是利用各類檢測技術(shù)在生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)檢測出現(xiàn)的殘次品并及時剔除。傳統(tǒng)的產(chǎn)品表面檢測方法對人工視覺依賴程度嚴重,檢測成本高,穩(wěn)定性差。以磁粉檢測、渦流檢測為代表的現(xiàn)代無損檢測方法無法對塑料材質(zhì)產(chǎn)品進行檢測。機器視覺檢測技術(shù)作為一種先進產(chǎn)品表面檢測技術(shù),在檢測效率、智能化、準確度與可靠性方面有著其他檢測手段無法比擬的優(yōu)勢,目前已成為較為熱門的檢測研究方法。基于PC機的板卡式視覺檢測技術(shù)在齒輪表面質(zhì)量檢測中已有相關(guān)研究與應(yīng)用,但仍面臨檢測成本高、設(shè)備體積大、維護不便等問題。隨著微電子學與超大規(guī)模集成電路制造工藝的進步,嵌入式技術(shù)也被越來越多地應(yīng)用到社會生活中。開發(fā)低成本、高靈活性與低功耗的嵌入式視覺檢測系統(tǒng)是今后產(chǎn)品表面質(zhì)量視覺檢測的一個重要發(fā)展趨勢。本文通過... 

【文章來源】：重慶理工大學重慶市

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題研究的背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 齒輪檢測技術(shù)發(fā)展概況
        1.2.2 表面缺陷檢測技術(shù)研究概況
        1.2.3 機器視覺檢測技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.4 嵌入式系統(tǒng)在視覺檢測中的應(yīng)用概況
    1.3 論文研究目標與內(nèi)容
    1.4 本文結(jié)構(gòu)安排
2 嵌入式小模數(shù)齒輪缺陷檢測系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)分析
    2.1 總體研究路線
    2.2 嵌入式處理器選擇
    2.3 操作系統(tǒng)的選擇
    2.4 視覺工具庫的選擇
    2.5 圖像檢測算法分析
    2.6 本章小結(jié)
3 齒輪圖像處理與配準
    3.1 圖像處理
        3.1.1 圖像灰度化
        3.1.2 圖像濾波去噪
    3.2 圖像配準
        3.2.1 配準算法概述
        3.2.2 圖像幾何變換關(guān)系
        3.2.3 參考配準圖像的合成
    3.3 基于加速魯棒性特征檢測算法的圖像匹配
    3.4 本章小結(jié)
4 小模數(shù)齒輪表面缺陷檢測
    4.1 缺陷檢測算法設(shè)計
    4.2 圖像差分
    4.3 圖像分割
    4.4 連通域檢測分析
    4.5 本章小結(jié)
5 嵌入式小模數(shù)齒輪缺陷檢測系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
    5.1 整體設(shè)計過程
    5.2 構(gòu)建軟件開發(fā)環(huán)境
        5.2.1 構(gòu)建交叉編譯環(huán)境
        5.2.2 OpenCV的交叉編譯
        5.2.3 Qt移植
        5.2.4 中文字體庫的移植
        5.2.5 開發(fā)板環(huán)境配置
    5.3 圖像采集
    5.4 程序移植與功能實現(xiàn)
        5.4.1 系統(tǒng)登陸模塊設(shè)計
        5.4.2 系統(tǒng)主程序控制模塊設(shè)計
        5.4.3 特征匹配模塊設(shè)計
        5.4.4 缺陷檢測模塊設(shè)計
        5.4.5 程序移植與功能實現(xiàn)
    5.5 系統(tǒng)性能驗證
    5.6 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 本文總結(jié)
    6.2 未來展望
致謝
參考文獻
個人簡歷、在學期間發(fā)表的學術(shù)論文及取得的研究成果



本文編號：2895973