近年來,隨著計算機技術與數字圖像處理技術的蓬勃發(fā)展和相關算法理論的不斷完善,產品表面質量檢測技術領域也發(fā)生了深刻變革,人們在小模數齒輪表面質量檢測領域的研究層次愈發(fā)深入,檢測智能化程度也越來越高。小模數齒輪在機械傳動領域應用廣泛且作用十分重要,一旦缺陷產品流入市場,對用戶與齒輪生產廠家均會造成一定程度的不良影響。提高齒輪出廠質量的手段之一就是利用各類檢測技術在生產加工環(huán)節(jié)檢測出現的殘次品并及時剔除。傳統(tǒng)的產品表面檢測方法對人工視覺依賴程度嚴重,檢測成本高,穩(wěn)定性差。以磁粉檢測、渦流檢測為代表的現代無損檢測方法無法對塑料材質產品進行檢測。機器視覺檢測技術作為一種先進產品表面檢測技術,在檢測效率、智能化、準確度與可靠性方面有著其他檢測手段無法比擬的優(yōu)勢,目前已成為較為熱門的檢測研究方法。基于PC機的板卡式視覺檢測技術在齒輪表面質量檢測中已有相關研究與應用,但仍面臨檢測成本高、設備體積大、維護不便等問題。隨著微電子學與超大規(guī)模集成電路制造工藝的進步,嵌入式技術也被越來越多地應用到社會生活中。開發(fā)低成本、高靈活性與低功耗的嵌入式視覺檢測系統(tǒng)是今后產品表面質量視覺檢測的一個重要發(fā)展趨勢。本文通過... 

【文章來源】：重慶理工大學重慶市

【文章頁數】：79 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題研究的背景與意義
    1.2 國內外研究現狀
        1.2.1 齒輪檢測技術發(fā)展概況
        1.2.2 表面缺陷檢測技術研究概況
        1.2.3 機器視覺檢測技術研究現狀
        1.2.4 嵌入式系統(tǒng)在視覺檢測中的應用概況
    1.3 論文研究目標與內容
    1.4 本文結構安排
2 嵌入式小模數齒輪缺陷檢測系統(tǒng)關鍵技術分析
    2.1 總體研究路線
    2.2 嵌入式處理器選擇
    2.3 操作系統(tǒng)的選擇
    2.4 視覺工具庫的選擇
    2.5 圖像檢測算法分析
    2.6 本章小結
3 齒輪圖像處理與配準
    3.1 圖像處理
        3.1.1 圖像灰度化
        3.1.2 圖像濾波去噪
    3.2 圖像配準
        3.2.1 配準算法概述
        3.2.2 圖像幾何變換關系
        3.2.3 參考配準圖像的合成
    3.3 基于加速魯棒性特征檢測算法的圖像匹配
    3.4 本章小結
4 小模數齒輪表面缺陷檢測
    4.1 缺陷檢測算法設計
    4.2 圖像差分
    4.3 圖像分割
    4.4 連通域檢測分析
    4.5 本章小結
5 嵌入式小模數齒輪缺陷檢測系統(tǒng)設計與實現
    5.1 整體設計過程
    5.2 構建軟件開發(fā)環(huán)境
        5.2.1 構建交叉編譯環(huán)境
        5.2.2 OpenCV的交叉編譯
        5.2.3 Qt移植
        5.2.4 中文字體庫的移植
        5.2.5 開發(fā)板環(huán)境配置
    5.3 圖像采集
    5.4 程序移植與功能實現
        5.4.1 系統(tǒng)登陸模塊設計
        5.4.2 系統(tǒng)主程序控制模塊設計
        5.4.3 特征匹配模塊設計
        5.4.4 缺陷檢測模塊設計
        5.4.5 程序移植與功能實現
    5.5 系統(tǒng)性能驗證
    5.6 本章小結
6 總結與展望
    6.1 本文總結
    6.2 未來展望
致謝
參考文獻
個人簡歷、在學期間發(fā)表的學術論文及取得的研究成果



本文編號：2895973