【摘要】：為提高支持向量回歸(SVR)模型的預(yù)測能力,將核心向量回歸(Core vector regression,CVR)方法引入到數(shù)控機床熱誤差建模中,并采用偏最小二乘(Partial least squares,PLS)算法從輸入樣本提取主成分,構(gòu)建特征集,然后使用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化(Improved particle swam optimization,IPSO)算法對CVR的模型參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),從而提出一種基于PLS-IPSO-CVR的數(shù)控機床熱誤差建模方法。仿真實驗表明,所提出的建模方法在預(yù)測精度和速度方面優(yōu)于傳統(tǒng)SVR模型和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,從而驗證了組合建模方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to improve the prediction ability of support vector regression (SVR) model, the kernel vector regression (Core vector regression,CVR) method was introduced into the thermal error modeling of NC machine tools, and partial least square (Partial least squares, was used. PLS) algorithm extracts the principal component from the input sample, constructs the feature set, and then uses the improved particle swarm optimization (Improved particle swam optimization,IPSO) algorithm to optimize the model parameters of CVR. Thus, a modeling method for thermal error of NC machine tools based on PLS-IPSO-CVR is proposed. The simulation results show that the proposed modeling method is superior to the traditional SVR model and BP neural network model in prediction accuracy and speed, which verifies the feasibility and effectiveness of the combined modeling method.
【作者單位】： 衢州職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程學(xué)院;浙江大學(xué)機械工程學(xué)系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(551105336) 浙江省自然科學(xué)基金資助項目(Y1100281) 浙江省重點科技創(chuàng)新團(tuán)隊計劃資助項目(2009R50008) 浙江省科技廳公益性應(yīng)用研究計劃資助項目(2014C31089)
【分類號】：TG659

【參考文獻(xiàn)】

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1 劉杰;甘旭升;高海龍;王美NB;;基于偏最小二乘特征提取的支持向量機回歸算法[J];火力與指揮控制;2009年09期

2 張毅;楊建國;;基于灰色理論預(yù)處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機床熱誤差建模[J];機械工程學(xué)報;2011年07期

【共引文獻(xiàn)】

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2 成天駒;陳海東;計昌柱;邵善敏;胡學(xué)敏;;數(shù)控加工中心主軸熱誤差多元回歸建模技術(shù)[J];安徽職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2012年03期

3 高忠華;彭東林;;直線時柵測量系統(tǒng)的誤差研究[J];電子測量與儀器學(xué)報;2013年01期

4 苗恩銘;龔亞運;成天駒;陳海東;;支持向量回歸機在數(shù)控加工中心熱誤差建模中的應(yīng)用[J];光學(xué)精密工程;2013年04期

5 李玲玲;孫訓(xùn)俊;孫東旺;韓俊杰;;電器產(chǎn)品的灰色災(zāi)變預(yù)測模型[J];低壓電器;2013年16期

6 楊慶東;孟玲霞;米潔;;精密數(shù)控立式靜壓圓臺磨床熱特性分析[J];北京信息科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年01期

7 計昌柱;苗繼超;黨連春;;數(shù)控機床主軸熱誤差測量精度提升方法研究[J];安徽職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2014年01期

8 李玲玲;韓俊杰;王成山;;基于灰色理論的繼電器電接觸可靠性預(yù)測[J];機械工程學(xué)報;2012年02期

9 王維;楊建國;姚曉棟;范開國;李自漢;;數(shù)控機床幾何誤差與熱誤差綜合建模及其實時補償[J];機械工程學(xué)報;2012年07期

10 楊勇;王時龍;周杰;康玲;楊帥;;基于自動編程系統(tǒng)的大型滾齒機熱誤差補償[J];計算機集成制造系統(tǒng);2013年03期

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3 柳強;基于完全參數(shù)補償?shù)闹悄懿鄣懒髁繖z測系統(tǒng)的研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

4 劉殿崇;重型數(shù)控落地銑鏜床滑枕組件熱誤差補償技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

5 葉三排;數(shù)控機床的熱誤差補償技術(shù)研究[D];大連理工大學(xué);2012年

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【二級參考文獻(xiàn)】

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2 林偉青;傅建中;陳子辰;許亞洲;;數(shù)控機床熱誤差的動態(tài)自適應(yīng)加權(quán)最小二乘支持矢量機建模方法[J];機械工程學(xué)報;2009年03期

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3 陳亞寧;丁文政;裴亮;;三軸再制造機床空間幾何誤差建模與辨識研究[J];機床與液壓;2008年04期

4 徐芳;;基于多體系統(tǒng)理論的五軸聯(lián)動機床誤差建模[J];企業(yè)技術(shù)開發(fā);2014年11期

5 張毅;楊建國;李自漢;;基于自然指數(shù)模型的機床定位誤差建模與實時補償[J];組合機床與自動化加工技術(shù);2013年08期

6 張鋒;鮑磊;孫瑞濤;王福闖;邵敏;;PSA貼敷設(shè)備的精度分析和幾何誤差建模[J];制造業(yè)自動化;2014年13期

7 楊洋;聶學(xué)俊;黃謹(jǐn)佳;沈曉紅;王麗;;機床熱誤差建模研究現(xiàn)狀分析[J];煤礦機械;2012年01期

8 朱秋菊;李郝林;;基于神經(jīng)模糊控制的機床熱誤差建模方法[J];現(xiàn)代制造工程;2012年11期

9 項偉宏,鄭力,劉大成,趙大泉;機床主軸熱誤差建模[J];制造技術(shù)與機床;2000年11期

10 陳劍雄;林述溫;;基于微分變換的數(shù)控機床幾何誤差建模的研究[J];工具技術(shù);2013年08期

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5 邱立偉;多軸數(shù)控機床綜合誤差建模與補償?shù)难芯縖D];長春工業(yè)大學(xué);2011年

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8 陳志俊;數(shù)控機床切削力誤差建模與實時補償研究[D];上海交通大學(xué);2008年

9 王鑫;數(shù)控微磨床綜合空間誤差建模與分析[D];沈陽理工大學(xué);2012年

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本文編號：2353129