高新技術(shù)裝備復(fù)雜度及集成度的急劇增加給裝備的測(cè)試維修帶來了極大的挑戰(zhàn)。為減少裝備的維修費(fèi)用,提高裝備的可用性和戰(zhàn)斗力,裝備的維修保障模式已由傳統(tǒng)的事后維修、定期維修向基于狀態(tài)的維修、預(yù)知維修及自主維修等新型維修模式轉(zhuǎn)變。健康狀態(tài)評(píng)估(HSE)作為這些新型保障體系中的關(guān)鍵技術(shù),能有效觸發(fā)自主維修的決策機(jī)制,是實(shí)現(xiàn)自主維修的前提和基礎(chǔ)。裝備HSE性能水平的提高極大依賴于裝備對(duì)故障的測(cè)試和感知能力,在裝備設(shè)計(jì)階段并行開展可測(cè)性設(shè)計(jì)能有效解決這一問題。為此,本文在部委級(jí)重點(diǎn)預(yù)研基金項(xiàng)目“面向裝備健康管理的可測(cè)性設(shè)計(jì)理論與技術(shù)”和國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于故障演化測(cè)試時(shí)效性的健康管理可測(cè)性機(jī)制與傳感優(yōu)化選擇方法”的支持下,從面向HSE的可測(cè)性建模與預(yù)計(jì)、測(cè)試優(yōu)化選擇、傳感優(yōu)化選擇以及健康狀態(tài)評(píng)估推理等方面,開展了面向HSE的可測(cè)性設(shè)計(jì)關(guān)鍵技術(shù)研究。論文主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)論如下:1.面向裝備健康狀態(tài)評(píng)估的可測(cè)性建模與預(yù)計(jì)針對(duì)面向HSE的可測(cè)性設(shè)計(jì)需要建立裝備中故障演化與可利用測(cè)試關(guān)聯(lián)關(guān)系的核心要求,本文擴(kuò)展了傳統(tǒng)FMECA的內(nèi)容,新增故障演化機(jī)制分析,提出了故障模式、演化機(jī)制、影響及危害度的分析方法。...

【文章頁數(shù)】：202 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 相關(guān)技術(shù)文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 可測(cè)性技術(shù)綜述
        1.2.2 面向HSE的可測(cè)性技術(shù)新需求
        1.2.3 面向HSE的可測(cè)性建模與預(yù)計(jì)研究現(xiàn)狀
        1.2.4 面向HSE的可測(cè)性方案優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.5 健康狀態(tài)評(píng)估推理技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 問題分析及研究思路
    1.4 論文研究?jī)?nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
第二章 面向HSE的可測(cè)性建模及預(yù)計(jì)
    2.1 引言
    2.2 基于故障演化的可測(cè)性建模
        2.2.1 FETM的建模策略
        2.2.2 故障模式、演化機(jī)制、影響及危害度分析
        2.2.3 鍵合圖的基本理論
        2.2.4 FETM模型描述
        2.2.5 FETM的建模步驟
    2.3 面向HSE的可測(cè)性預(yù)計(jì)
        2.3.1 面向HSE的可測(cè)性預(yù)計(jì)流程
        2.3.2 面向HSE的可測(cè)性指標(biāo)構(gòu)建
        2.3.3 相關(guān)性分析
        2.3.4 基于FS和ST相關(guān)性矩陣的可測(cè)性指標(biāo)預(yù)計(jì)
    2.4 離心泵系統(tǒng)的案例應(yīng)用分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 面向裝備HSE的可測(cè)性方案優(yōu)化設(shè)計(jì)
    3.1 引言
    3.2 基于FETM的測(cè)試優(yōu)化選擇
        3.2.1 測(cè)試優(yōu)化選擇基本流程
        3.2.2 測(cè)試初步布置
        3.2.3 面向HSE的測(cè)試優(yōu)化選擇
    3.3 基于時(shí)效性及敏感性的傳感優(yōu)化選擇
        3.3.1 傳感選擇框架
        3.3.2 傳感對(duì)故障演化的時(shí)效性和敏感性分析
        3.3.3 基于時(shí)效性及敏感性的傳感優(yōu)化選擇模型
        3.3.4 基于AGASA的傳感優(yōu)化選擇
        3.3.5 齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)的傳感優(yōu)化選擇
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于故障演化可測(cè)性模型的健康狀態(tài)評(píng)估技術(shù)
    4.1 引言
    4.2 基于故障演化可測(cè)性模型的健康狀態(tài)評(píng)估的主要思想
        4.2.1 健康狀態(tài)評(píng)估總體流程
        4.2.2 健康狀態(tài)描述模型
        4.2.3 健康狀態(tài)-廣義測(cè)試的布爾相關(guān)性矩陣及生成方法
    4.3 靜態(tài)健康狀態(tài)評(píng)估模型構(gòu)建及求解
        4.3.1 靜態(tài)健康狀態(tài)評(píng)估描述模型
        4.3.2 靜態(tài)健康狀態(tài)評(píng)估的推理模型
        4.3.3 基于LRAGA的模型求解
    4.4 動(dòng)態(tài)健康狀態(tài)評(píng)估模型構(gòu)建及求解
        4.4.1 動(dòng)態(tài)健康狀態(tài)評(píng)估的描述模型
        4.4.2 動(dòng)態(tài)健康狀態(tài)評(píng)估問題推理模型
        4.4.3 基于LRAGA的模型求解
    4.5 案例應(yīng)用分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 面向HSE的可測(cè)性設(shè)計(jì)軟件開發(fā)與工程應(yīng)用
    5.1 軟件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā)
        5.1.1 軟件總體設(shè)計(jì)
        5.1.2 軟件模塊功能
    5.2 面向電動(dòng)舵機(jī)系統(tǒng)HSE的可測(cè)性建模與預(yù)計(jì)
        5.2.1 功能結(jié)構(gòu)分析
        5.2.2 面向舵機(jī)系統(tǒng)HSE的可測(cè)性建模及預(yù)計(jì)
    5.3 面向電動(dòng)舵機(jī)系統(tǒng)HSE的可測(cè)性方案設(shè)計(jì)
        5.3.1 測(cè)試優(yōu)化選擇
        5.3.2 傳感優(yōu)化選擇
    5.4 基于FETM的電動(dòng)舵機(jī)健康狀態(tài)評(píng)估技術(shù)
        5.4.1 舵機(jī)系統(tǒng)健康狀態(tài)與廣義相關(guān)性矩陣
        5.4.2 典型故障仿真注入
        5.4.3 靜態(tài)健康狀態(tài)評(píng)估
        5.4.4 動(dòng)態(tài)健康狀態(tài)評(píng)估
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 研究結(jié)論
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者在學(xué)期間取得的學(xué)術(shù)成果
附錄A 齒輪傳動(dòng)系統(tǒng)FMEMECA
附錄B 電動(dòng)舵機(jī)系統(tǒng)FMEMECA
附錄C 電動(dòng)舵機(jī)系統(tǒng)FS
附錄D 電動(dòng)舵機(jī)系統(tǒng)ST
附錄E 電動(dòng)舵機(jī)系統(tǒng)的健康狀態(tài)-廣義測(cè)試相關(guān)性矩陣



本文編號(hào)：4026990