本文關(guān)鍵詞：基于SVM的交通視頻分類優(yōu)化

  更多相關(guān)文章： 模式識別 數(shù)據(jù)挖掘 SVM 遺傳算法 參數(shù)優(yōu)化

【摘要】：當(dāng)前智能交通數(shù)據(jù)挖掘研究的重點在于如何設(shè)計有效的挖掘算法。該文對特定的不同環(huán)境下的高速公路視頻進(jìn)行分析處理,提取出整體的特征屬性,選取了SVM分類方法,基于所提取出的特征屬性對交通視頻進(jìn)行分類。同時使用啟發(fā)式的遺傳優(yōu)化SVM參數(shù),尋求最優(yōu)參數(shù),相比于傳統(tǒng)方法,提高了分類準(zhǔn)確率。
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)CAD研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 模式識別 數(shù)據(jù)挖掘 SVM 遺傳算法 參數(shù)優(yōu)化
【分類號】：U495;TP391.41
【正文快照】： 隨著城市的高速發(fā)展,城市公路交通擁堵以及效率不高等,已成為城市發(fā)展面臨的共同問題。智能交通系統(tǒng)(ITS)是將先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)有效地綜合運用于交通運輸、服務(wù)控制和車輛制造,加強(qiáng)車輛、道路、使用者三者之間的聯(lián)系,從而形成一種保障安全、提高效率、改善環(huán)境、節(jié)約能源的綜合

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本文編號：964560