本文關(guān)鍵詞：基于自回歸模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的車流量預(yù)測對比

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【摘要】：車流量建模是車聯(lián)網(wǎng)(vehicular Ad Hoc network,VANET)路由、多媒體接入?yún)f(xié)議、無線算法設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。準(zhǔn)確的車流量模型將對智能交通系統(tǒng)(intelligent transportation system,ITS)實(shí)時(shí)調(diào)度和車聯(lián)網(wǎng)的信息安全起到十分重要的作用。基于上海市的交通流量數(shù)據(jù),利用自回歸(auto regressive,AR)模型與神經(jīng)(back-propagation,BP)網(wǎng)絡(luò)模型對車流量實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行了仿真對比,給出了相應(yīng)的預(yù)測結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn),兩個(gè)模型均能有效地對數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤與預(yù)測,但對不同時(shí)段數(shù)據(jù)預(yù)測的準(zhǔn)確性有所不同。研究結(jié)果將為未來智能交通應(yīng)用、車聯(lián)網(wǎng)的理論研究等提供有力依據(jù)。
【作者單位】： 中國科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所;上海科技大學(xué);上海無線通信研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 車聯(lián)網(wǎng) 智能交通 自回歸模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 交通流量預(yù)測
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61471346) 上海市自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.14ZR1439700)~~
【分類號】：U495
【正文快照】： 汽車已成為人們出行的重要交通工具。《2014年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2014年末,全國民用汽車保有量達(dá)15 447萬輛(包括三輪汽車和低速貨車),較2013年末增長了12.4%,其中私人汽車保有量達(dá)12 584萬輛,增長了15.5%;民用轎車保有量達(dá)8 307萬輛,增長了16.6%,其中

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：871309