本文關(guān)鍵詞：基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隧道施工參數(shù)正反演分析與應(yīng)用

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【摘要】：相對(duì)于監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集的高效性,隧道施工中對(duì)現(xiàn)場(chǎng)突發(fā)狀況缺乏高效的應(yīng)對(duì)措施。本文結(jié)合工程實(shí)例,采用正交表及對(duì)應(yīng)三維數(shù)值計(jì)算模型,得到隧道施工參數(shù)與對(duì)應(yīng)隧道變形的樣本集,應(yīng)用基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Matlab程序,通過對(duì)施工參數(shù)進(jìn)行正演分析,實(shí)現(xiàn)相對(duì)高效的施工反饋;在實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,通過進(jìn)一步的反演分析,可優(yōu)化施工參數(shù),實(shí)現(xiàn)施工工藝的經(jīng)濟(jì)優(yōu)選。工程應(yīng)用結(jié)果表明,該方法的分析結(jié)果能夠滿足工程施工精度要求,有效提高施工過程中突發(fā)狀況的應(yīng)對(duì)效率,同時(shí)也為設(shè)計(jì)中參數(shù)的優(yōu)化選擇提供參考,為建立隧道工程施工的高效反饋機(jī)制提供新方法和新思路。
【作者單位】： 西南交通大學(xué)交通隧道工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;西南交通大學(xué)土木工程學(xué)院;中國市政工程西南設(shè)計(jì)研究總院有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 遺傳算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 正演分析 反演分析
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51278423,51478395)
【分類號(hào)】：U456.3
【正文快照】： 隨著隧道施工過程中信息化程度和監(jiān)控手段的不斷提高,現(xiàn)已實(shí)現(xiàn)監(jiān)控信息的高效采集。但隧道施工中出現(xiàn)環(huán)境變化后的施工參數(shù)優(yōu)化仍停留在被動(dòng)應(yīng)對(duì)階段,相應(yīng)的運(yùn)算檢驗(yàn)過程繁復(fù),而且相對(duì)滯后。因此,實(shí)現(xiàn)高效的反饋修正是目前隧道施工面臨的一個(gè)重要問題。目前,圍巖參數(shù)反演分析

【相似文獻(xiàn)】

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