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浙江公路運(yùn)輸中應(yīng)用移動(dòng)通訊數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-09-16 03:37

  本文關(guān)鍵詞:浙江公路運(yùn)輸中應(yīng)用移動(dòng)通訊數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)研究


  更多相關(guān)文章: 移動(dòng)終端 信令數(shù)據(jù) 公路交通 交通狀態(tài)


【摘要】:移動(dòng)終端定位技術(shù)是一種非常適用于高速公路實(shí)時(shí)交通信息采集的技術(shù)手段。本文分析了移動(dòng)通訊數(shù)據(jù)應(yīng)用于公路交通中所涉及到的數(shù)據(jù)源獲取與數(shù)據(jù)源質(zhì)量控制、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)覆蓋與道路交通網(wǎng)絡(luò)匹配、基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的出行鏈分析、通行狀況發(fā)布路段劃分、通行狀況閾值判定、海量移動(dòng)對(duì)象動(dòng)態(tài)管理與查詢等六項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)。隨后說明了評(píng)估其應(yīng)用效果的方法,并以浙江公路為例介紹了應(yīng)用效果評(píng)估結(jié)果。結(jié)果表明了移動(dòng)通訊數(shù)據(jù)應(yīng)用于公路實(shí)時(shí)交通信息采集中的有效性,該技術(shù)的應(yīng)用能為交通管理部門制定應(yīng)急方案提供科學(xué)的依據(jù)和決策支持。
【作者單位】: 知代科技發(fā)展(北京)有限公司;
【關(guān)鍵詞】移動(dòng)終端 信令數(shù)據(jù) 公路交通 交通狀態(tài)
【分類號(hào)】:U495
【正文快照】: 1前言伴隨著經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)和城市規(guī)模擴(kuò)大,我國(guó)的汽車保有量越來(lái)越多。在開始實(shí)行指定節(jié)假日免收小型客車通行費(fèi)的政策后,高速公路網(wǎng)通行能力和交通需求之間的矛盾突顯,許多高速道路節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)了長(zhǎng)時(shí)間、大面積擁堵現(xiàn)象。因此,對(duì)高速公路網(wǎng)交通狀況的監(jiān)控對(duì)于政府和交通管理部門

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 韓悅臻,曹三鵬;城市道路交通狀態(tài)指標(biāo)體系設(shè)計(jì)探討[J];公路;2005年06期

2 皮曉亮;王正;韓皓;孫亞;;基于環(huán)形線圈檢測(cè)器采集信息的交通狀態(tài)分類方法應(yīng)用研究[J];公路交通科技;2006年04期

3 勞云騰;楊曉光;云美萍;劉競(jìng)宇;;交通狀態(tài)檢測(cè)方法的評(píng)價(jià)研究[J];交通與計(jì)算機(jī);2006年06期

4 王偉;楊兆升;李貽武;劉新杰;陳昕;;基于信息協(xié)同的子區(qū)交通狀態(tài)加權(quán)計(jì)算與判別方法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2007年03期

5 戢曉峰;;城市道路交通狀態(tài)分析方法回顧與展望[J];道路交通與安全;2008年03期

6 李娟;羅霞;姚琛;;基于多源數(shù)據(jù)的交通狀態(tài)判定研究[J];鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì);2009年03期

7 李清泉;高德荃;楊必勝;;基于模糊支持向量機(jī)的城市道路交通狀態(tài)分類[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2009年S2期

8 強(qiáng)添綱;邱潔;;基于熵和耗散結(jié)構(gòu)理論的道路交通狀態(tài)演變機(jī)理[J];交通標(biāo)準(zhǔn)化;2010年Z1期

9 竇慧麗;王國(guó)華;;基于模糊聚類和判別分析的交通狀態(tài)提取算法[J];交通信息與安全;2010年02期

10 曹成濤;崔鳳;林曉輝;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通狀態(tài)模糊判別方法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2010年21期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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2 竇瑞;云美萍;楊曉光;;基于視頻錄像的交通狀態(tài)判別算法準(zhǔn)確度評(píng)測(cè)[A];第七屆中國(guó)智能交通年會(huì)優(yōu)秀論文集——智能交通技術(shù)[C];2012年

3 余碧瑩;邵春福;;基于時(shí)空模型的道路網(wǎng)交通狀態(tài)預(yù)測(cè)[A];2008第四屆中國(guó)智能交通年會(huì)論文集[C];2008年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 馬旭輝;城市道路交通網(wǎng)絡(luò)過飽和狀態(tài)信號(hào)控制方法研究[D];北京交通大學(xué);2016年

2 徐東偉;道路交通狀態(tài)多維多粒度獲取方法研究[D];北京交通大學(xué);2014年

3 宋淑敏;非常態(tài)下異常道路交通狀態(tài)信息獲取技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2012年

4 許昱瑋;VANETs中面向交通狀態(tài)的車輛主動(dòng)探測(cè)方法研究[D];南開大學(xué);2012年

5 孫曉亮;城市道路交通狀態(tài)評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)方法及應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2013年

6 錢U,

本文編號(hào):860686


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