本文關(guān)鍵詞：基于狀態(tài)空間模型的道路交通狀態(tài)多點(diǎn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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第 20卷第 4期 2007年 7月 中國(guó)公路學(xué)報(bào)ChinaJournalofHighwayandTransPortVol.ZO No.4July2007文章編號(hào):1001一7372(2007)04一0113一05基于狀態(tài)空間模型的道路交通狀態(tài) 多點(diǎn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)姚智勝,邵春福(北京交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院,北京 100044)摘要:以多點(diǎn)的道路交通狀態(tài)為研究對(duì)象,把道路交通狀態(tài)單點(diǎn)預(yù)測(cè)向多點(diǎn)同時(shí)預(yù)測(cè)擴(kuò)展,提出了基于狀態(tài)空間模型的道路交通狀態(tài)多點(diǎn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法。首先,利用道路交通狀態(tài)的多點(diǎn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)建立多維自回歸模型,轉(zhuǎn)化狀態(tài)空間模型形式,接著利用 EM 算法枯計(jì)狀態(tài)空間模型參數(shù),從而得到多點(diǎn)道路交通狀態(tài)的狀態(tài)空間模型;其次,根據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)估計(jì)系統(tǒng)狀態(tài),利用卡爾曼濾波算法進(jìn)行一步預(yù)測(cè),補(bǔ)充新的數(shù)據(jù)并更新系統(tǒng)狀態(tài)遞推預(yù)測(cè);最后,利用某城市快速路上相部 6個(gè)交通檢測(cè)器采集的多點(diǎn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型的有效性,并與卡爾曼濾波單點(diǎn)預(yù)測(cè)方法相對(duì)比。結(jié)果表明:該模型是可行和有效的。關(guān)鍵詞:交通工程;交通狀態(tài)預(yù)測(cè);狀態(tài)空間模型;多點(diǎn)時(shí)間序列;卡爾曼濾波中圖分類號(hào):U491.14 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:ARoadTrafficstateMulti一sPotTimeseriesForecasting BasedonstateSPaceModelYAOZhi一sheng,SHAOChun一fu(SchoolofTraffi。andTranspo... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請(qǐng)標(biāo)明出處.

  本文關(guān)鍵詞：基于狀態(tài)空間模型的道路交通狀態(tài)多點(diǎn)時(shí)間序列預(yù)測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。