本文關(guān)鍵詞：基于狀態(tài)空間模型的道路交通狀態(tài)多點時間序列預(yù)測，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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第 20卷第 4期 2007年 7月 中國公路學(xué)報ChinaJournalofHighwayandTransPortVol.ZO No.4July2007文章編號:1001一7372(2007)04一0113一05基于狀態(tài)空間模型的道路交通狀態(tài) 多點時間序列預(yù)測姚智勝,邵春福(北京交通大學(xué)交通運輸學(xué)院,北京 100044)摘要:以多點的道路交通狀態(tài)為研究對象,把道路交通狀態(tài)單點預(yù)測向多點同時預(yù)測擴展,提出了基于狀態(tài)空間模型的道路交通狀態(tài)多點時間序列預(yù)測方法。首先,利用道路交通狀態(tài)的多點時間序列數(shù)據(jù)建立多維自回歸模型,轉(zhuǎn)化狀態(tài)空間模型形式,接著利用 EM 算法枯計狀態(tài)空間模型參數(shù),從而得到多點道路交通狀態(tài)的狀態(tài)空間模型;其次,根據(jù)時間序列數(shù)據(jù)估計系統(tǒng)狀態(tài),利用卡爾曼濾波算法進行一步預(yù)測,補充新的數(shù)據(jù)并更新系統(tǒng)狀態(tài)遞推預(yù)測;最后,利用某城市快速路上相部 6個交通檢測器采集的多點時間序列數(shù)據(jù)驗證模型的有效性,并與卡爾曼濾波單點預(yù)測方法相對比。結(jié)果表明:該模型是可行和有效的。關(guān)鍵詞:交通工程;交通狀態(tài)預(yù)測;狀態(tài)空間模型;多點時間序列;卡爾曼濾波中圖分類號:U491.14 文獻標(biāo)志碼:ARoadTrafficstateMulti一sPotTimeseriesForecasting BasedonstateSPaceModelYAOZhi一sheng,SHAOChun一fu(SchoolofTraffi。andTranspo... 內(nèi)容來自轉(zhuǎn)載請標(biāo)明出處.

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