本文關(guān)鍵詞：基于模糊理論的城市道路短時交通流量預(yù)測研究

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【摘要】：交通信息分析與處理是實現(xiàn)智能交通系統(tǒng)的有力環(huán)節(jié),而交通流量預(yù)測是其重要研究內(nèi)容。在現(xiàn)有研究基礎(chǔ)上,以及考慮到交通量時變、復(fù)雜特性,提出了基于模糊線性回歸的道路交通流量的預(yù)測模型,為實現(xiàn)交通誘導(dǎo)與管理控制等方案實施提供理論依據(jù),也為駕駛員和管理者提供決策支持。通過實地采集的交通流量數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究,并與多元線性回歸預(yù)測結(jié)果進(jìn)行對比分析。結(jié)果表明了基于模糊線性回歸的預(yù)測結(jié)果總體效果要好,在實際交通流量預(yù)測中發(fā)揮著重要作用。
【作者單位】： 廣西科技大學(xué)汽車與交通學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 交通流量 模糊理論 模糊線性回歸 流量預(yù)測
【基金】：廣西科技大學(xué)科學(xué)基金項目(1419210)
【分類號】：U491.14
【正文快照】： 1概述交通信息分析與處理在交通管理與控制中占據(jù)重要地位,交通流量預(yù)測又是交通信息分析與處理重要研究內(nèi)容之一。其中,對城市道路交通流量預(yù)測是實現(xiàn)智能交通管理不可或缺的部分,其預(yù)測的結(jié)果能為交通誘導(dǎo)與管理控制的方案制定提供支持[1]。同時,也方便出行者選擇最佳出行路

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：683366