本文關(guān)鍵詞：基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶壓載水微生物數(shù)量預(yù)測，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為預(yù)測船舶壓載水微生物數(shù)量,以壓載水的溫度、導(dǎo)電度、濁度、p H值、溶氧量、含鹽量、總固體溶解量等7個常規(guī)數(shù)據(jù)為輸入信號,以大腸桿菌量和腸球菌量為預(yù)測參數(shù)構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,并通過遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值和閾值實(shí)施優(yōu)化,加快模型的收斂速度,減少迭代次數(shù),增強(qiáng)全局搜索能力.預(yù)測結(jié)果與實(shí)際樣本的比較結(jié)果表明:基于遺傳算法改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有效提高了模型的收斂速度和預(yù)測精度,為船舶壓載水處理系統(tǒng)的開發(fā)和維管提供了技術(shù)支撐.
【作者單位】： 南通航運(yùn)職業(yè)技術(shù)學(xué)院輪機(jī)工程系;
【關(guān)鍵詞】： 船舶壓載水 遺傳算法 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 微生物 數(shù)量預(yù)測
【基金】：江蘇省交通運(yùn)輸科技項目(2014C03) 江蘇省航海學(xué)會科研項目(2015B02)
【分類號】：U664.92;U698.7
【正文快照】： 隨著全球航運(yùn)的發(fā)展,船舶運(yùn)輸過程中必然帶來船舶壓載水的大規(guī)模、大范圍轉(zhuǎn)移,由此導(dǎo)致外來種生物侵襲,引發(fā)重大經(jīng)濟(jì)損失與生態(tài)污染等一系列后果.根據(jù)國際海事組織(IMO)的相關(guān)統(tǒng)計,每年有約百億噸的壓載水被帶往世界各地,船舶壓載水中攜帶的生物物種成為造成海洋污染及破壞當(dāng)

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本文編號：425546