本文關(guān)鍵詞：基于提升小波的矩不變量車牌字符識別方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：車牌識別系統(tǒng)的關(guān)鍵在于字符的識別,字符識別的核心是提取字符特征。小波變換可以獲取字符的細節(jié)結(jié)構(gòu)特征,不變矩能很好地對其進行描述,將兩者結(jié)合起來提取字符的特征。利用張量積小波分解高頻子圖具有方向性的特點,提取字符的筆畫特征,得到反映字符結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計特征的聯(lián)和特征向量.字符圖像的分解采用第二代提升小波算法,進一步降低了計算復(fù)雜性。實驗結(jié)果表明,此方法提取得到的聯(lián)合特征向量能達到98%的字符識別率,可以滿足實際應(yīng)用的要求。
【作者單位】： 湖北大學(xué)計算機與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 信息處理 模式識別 提升小波變換 不變矩 統(tǒng)計特征 結(jié)構(gòu)特征 筆畫特征
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項目(61471160) 湖北省自然科學(xué)基金重點項目(2012FFA053)~~
【分類號】：U495;TP391.41
【正文快照】： l引言隨著現(xiàn)代交通的發(fā)展,智能交通系統(tǒng)(Intelligence transportation system,ITS)的作用越來越凸顯,車牌識別技術(shù)是智能交通系統(tǒng)的核心技術(shù)之一,廣泛應(yīng)用于公路收費、電子警察和停車場等場合,提氋了其管理水平和自動化程度,具有重要的經(jīng)濟價值和現(xiàn)實意義。車牌識別系統(tǒng)可分為

  本文關(guān)鍵詞：基于提升小波的矩不變量車牌字符識別方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：424564