由于全球能源儲(chǔ)備嚴(yán)重不足,石油等不可再生能源嚴(yán)重短缺。與此同時(shí),溫室效應(yīng)也逐年增強(qiáng),顯然,傳統(tǒng)燃油汽車已不符合未來時(shí)代發(fā)展的要求。對(duì)于汽車而言尋求一種替代燃油的動(dòng)力能源已迫在眉睫,于是電動(dòng)汽車應(yīng)運(yùn)而生,并得到各國的大力推廣與發(fā)展。因電動(dòng)汽車具備無排放物、只耗費(fèi)電能等優(yōu)勢(shì),電動(dòng)汽車的大量普及大勢(shì)所趨。而大量電動(dòng)汽車無序充電會(huì)對(duì)電力系統(tǒng)尤其是配電系統(tǒng)的安全與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來影響甚至挑戰(zhàn)。針對(duì)集中式優(yōu)化與控制方法的不足和固定電價(jià)策略的缺陷,本文基于拉格朗日松弛法,將傳統(tǒng)的電動(dòng)汽車充電站有序充電調(diào)度集中式優(yōu)化問題分解為N個(gè)子問題(N為需充電電動(dòng)汽車數(shù)量),提出了有序充電調(diào)度的分散式優(yōu)化策略。優(yōu)化模型以充電站收益最大為目標(biāo)函數(shù),考慮了用戶用電需求、充電時(shí)間、變壓器容量等約束和充電站分時(shí)電價(jià)策略。為驗(yàn)證所提方法的有效性,采用蒙特卡洛法模擬電動(dòng)汽車充電需求,對(duì)采用集中式優(yōu)化和分散式優(yōu)化策略的有序充電和無序充電情形以及充電站售電固定電價(jià)和分時(shí)電價(jià)模式下的充電站收益、削峰填谷效果、計(jì)算效率等進(jìn)行仿真計(jì)算和分析。結(jié)果表明:所提方法相比于無序充電及充電站固定電價(jià)策略,可顯著提高收益;相比于集中式優(yōu)化,計(jì)算效率更高...

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.3蒙特卡洛基本流程圖

-15-圖2.3蒙特卡洛基本流程圖仿真次數(shù)為100次或1000次，若未達(dá)到仿真規(guī)定次規(guī)定次數(shù)，則進(jìn)行則將以方差系數(shù)為代表的收斂精度斂精度是否滿足，若滿足，則進(jìn)入到第八步輸出階段行重新抽樣；到計(jì)算精度后，即可輸出結(jié)果。通過上述八個(gè)步驟，動(dòng)汽車的運(yùn)行數(shù)據(jù)，為2.3....

圖2.4集中式控制架構(gòu)

峽大學(xué)全日制專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論大負(fù)荷限定。0,j1NjeiMiLPSPL0，j為第j時(shí)段配電網(wǎng)的基礎(chǔ)負(fù)荷；PM為系統(tǒng)所能承受的最大負(fù)荷。集中式充電策略動(dòng)汽車充電站集中控制架構(gòu)圖如圖2.4所示。中心控制器（CenterCo應(yīng)....

圖2.5分散式控制架構(gòu)

圖2.5分散式控制架構(gòu)價(jià)策略的影響于電動(dòng)汽車技術(shù)的快速發(fā)展，大規(guī)模電動(dòng)汽車無序充電問題隨著電動(dòng)汽汽車充電站的規(guī)模增大越來越嚴(yán)重，而無序充電則會(huì)對(duì)電網(wǎng)負(fù)荷造成“問題[54-55]。從辯證的角度看，作為電動(dòng)汽車調(diào)度機(jī)構(gòu)經(jīng)�？紤]的目標(biāo)之用好電動(dòng)汽車作為分布式負(fù)荷的特點(diǎn)，就可以合理安....

圖2.6拉格朗日松弛算法流程

圖2.6拉格朗日松弛算法流程松弛法的優(yōu)點(diǎn)與缺陷弛法是一類有著成熟理論基礎(chǔ)的組合優(yōu)化算法，適合電力系統(tǒng)機(jī)組組合問題中得到了廣泛的應(yīng)用。近年來到風(fēng)電、電動(dòng)汽車等具備分散式調(diào)度特點(diǎn)的領(lǐng)域。由展，各種智能優(yōu)化方法不斷出現(xiàn)，用于大系統(tǒng)優(yōu)化問展起來。主要包括遺傳算法、模擬退火算法、搜索法....

本文編號(hào)：4020703