由于全球能源儲備嚴重不足,石油等不可再生能源嚴重短缺。與此同時,溫室效應也逐年增強,顯然,傳統(tǒng)燃油汽車已不符合未來時代發(fā)展的要求。對于汽車而言尋求一種替代燃油的動力能源已迫在眉睫,于是電動汽車應運而生,并得到各國的大力推廣與發(fā)展。因電動汽車具備無排放物、只耗費電能等優(yōu)勢,電動汽車的大量普及大勢所趨。而大量電動汽車無序充電會對電力系統(tǒng)尤其是配電系統(tǒng)的安全與經(jīng)濟運行帶來影響甚至挑戰(zhàn)。針對集中式優(yōu)化與控制方法的不足和固定電價策略的缺陷,本文基于拉格朗日松弛法,將傳統(tǒng)的電動汽車充電站有序充電調(diào)度集中式優(yōu)化問題分解為N個子問題(N為需充電電動汽車數(shù)量),提出了有序充電調(diào)度的分散式優(yōu)化策略。優(yōu)化模型以充電站收益最大為目標函數(shù),考慮了用戶用電需求、充電時間、變壓器容量等約束和充電站分時電價策略。為驗證所提方法的有效性,采用蒙特卡洛法模擬電動汽車充電需求,對采用集中式優(yōu)化和分散式優(yōu)化策略的有序充電和無序充電情形以及充電站售電固定電價和分時電價模式下的充電站收益、削峰填谷效果、計算效率等進行仿真計算和分析。結(jié)果表明:所提方法相比于無序充電及充電站固定電價策略,可顯著提高收益;相比于集中式優(yōu)化,計算效率更高...

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.3蒙特卡洛基本流程圖

-15-圖2.3蒙特卡洛基本流程圖仿真次數(shù)為100次或1000次，若未達到仿真規(guī)定次規(guī)定次數(shù)，則進行則將以方差系數(shù)為代表的收斂精度斂精度是否滿足，若滿足，則進入到第八步輸出階段行重新抽樣；到計算精度后，即可輸出結(jié)果。通過上述八個步驟，動汽車的運行數(shù)據(jù)，為2.3....

圖2.4集中式控制架構(gòu)

峽大學全日制專業(yè)學位碩士學位論大負荷限定。0,j1NjeiMiLPSPL0，j為第j時段配電網(wǎng)的基礎(chǔ)負荷；PM為系統(tǒng)所能承受的最大負荷。集中式充電策略動汽車充電站集中控制架構(gòu)圖如圖2.4所示。中心控制器（CenterCo應....

圖2.5分散式控制架構(gòu)

圖2.5分散式控制架構(gòu)價策略的影響于電動汽車技術(shù)的快速發(fā)展，大規(guī)模電動汽車無序充電問題隨著電動汽汽車充電站的規(guī)模增大越來越嚴重，而無序充電則會對電網(wǎng)負荷造成“問題[54-55]。從辯證的角度看，作為電動汽車調(diào)度機構(gòu)經(jīng)�？紤]的目標之用好電動汽車作為分布式負荷的特點，就可以合理安....

圖2.6拉格朗日松弛算法流程

圖2.6拉格朗日松弛算法流程松弛法的優(yōu)點與缺陷弛法是一類有著成熟理論基礎(chǔ)的組合優(yōu)化算法，適合電力系統(tǒng)機組組合問題中得到了廣泛的應用。近年來到風電、電動汽車等具備分散式調(diào)度特點的領(lǐng)域。由展，各種智能優(yōu)化方法不斷出現(xiàn)，用于大系統(tǒng)優(yōu)化問展起來。主要包括遺傳算法、模擬退火算法、搜索法....

本文編號：4020703