接觸網(wǎng)是鐵路上空架設的為電力機車供電的輸電線路,其支架是鐵路牽引供電的關鍵支撐部件,而接觸網(wǎng)吊弦是輸送電能的關鍵部件,一旦出現(xiàn)故障,影響巨大,嚴重時可能引發(fā)弓網(wǎng)事故,從而給列車運行帶來安全隱患。找到高效準確定位兩個關鍵設備的方法對后續(xù)異常判斷具有重要意義。針對此問題,提出了一種基于智能數(shù)據(jù)的增強算法,隨機選取一種或多種數(shù)據(jù)增強方法來對接觸網(wǎng)圖片進行增強;并對YOLOv3目標檢測算法進行改進,增強特征提取網(wǎng)絡,設計5個不同尺度的卷積特征圖來構成特征金字塔。將改進算法和數(shù)據(jù)增強算法相結合,最終實現(xiàn)對接觸網(wǎng)的吊弦和支架的檢測,使用此算法在測試集上獲得了93.5%的mAP(均值平均精度),速度達到45幀/秒,在保持較高精度的情況下實現(xiàn)了對接觸網(wǎng)吊弦和支架的實時定位。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 研究現(xiàn)狀
3 智能數(shù)據(jù)增強方法
4 YOLOv3目標檢測算法原理
5 基于改進YOLOv3網(wǎng)絡的接觸網(wǎng)吊弦和支架檢測
6 實驗結果與分析
    6.1 實驗環(huán)境
    6.2 接觸網(wǎng)吊弦和支架設備檢測結果
    6.3 目標檢測結果的性能指標及評價



本文編號：4017684