基于智能數(shù)據(jù)增強(qiáng)和改進(jìn)YOLOv3算法的接觸網(wǎng)吊弦及支架檢測(cè)研究
發(fā)布時(shí)間:2024-12-19 04:49
接觸網(wǎng)是鐵路上空架設(shè)的為電力機(jī)車供電的輸電線路,其支架是鐵路牽引供電的關(guān)鍵支撐部件,而接觸網(wǎng)吊弦是輸送電能的關(guān)鍵部件,一旦出現(xiàn)故障,影響巨大,嚴(yán)重時(shí)可能引發(fā)弓網(wǎng)事故,從而給列車運(yùn)行帶來(lái)安全隱患。找到高效準(zhǔn)確定位兩個(gè)關(guān)鍵設(shè)備的方法對(duì)后續(xù)異常判斷具有重要意義。針對(duì)此問(wèn)題,提出了一種基于智能數(shù)據(jù)的增強(qiáng)算法,隨機(jī)選取一種或多種數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法來(lái)對(duì)接觸網(wǎng)圖片進(jìn)行增強(qiáng);并對(duì)YOLOv3目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行改進(jìn),增強(qiáng)特征提取網(wǎng)絡(luò),設(shè)計(jì)5個(gè)不同尺度的卷積特征圖來(lái)構(gòu)成特征金字塔。將改進(jìn)算法和數(shù)據(jù)增強(qiáng)算法相結(jié)合,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)接觸網(wǎng)的吊弦和支架的檢測(cè),使用此算法在測(cè)試集上獲得了93.5%的mAP(均值平均精度),速度達(dá)到45幀/秒,在保持較高精度的情況下實(shí)現(xiàn)了對(duì)接觸網(wǎng)吊弦和支架的實(shí)時(shí)定位。
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
1 引言
2 研究現(xiàn)狀
3 智能數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法
4 YOLOv3目標(biāo)檢測(cè)算法原理
5 基于改進(jìn)YOLOv3網(wǎng)絡(luò)的接觸網(wǎng)吊弦和支架檢測(cè)
6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
6.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
6.2 接觸網(wǎng)吊弦和支架設(shè)備檢測(cè)結(jié)果
6.3 目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果的性能指標(biāo)及評(píng)價(jià)
本文編號(hào):4017684
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1 引言
2 研究現(xiàn)狀
3 智能數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法
4 YOLOv3目標(biāo)檢測(cè)算法原理
5 基于改進(jìn)YOLOv3網(wǎng)絡(luò)的接觸網(wǎng)吊弦和支架檢測(cè)
6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
6.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
6.2 接觸網(wǎng)吊弦和支架設(shè)備檢測(cè)結(jié)果
6.3 目標(biāo)檢測(cè)結(jié)果的性能指標(biāo)及評(píng)價(jià)
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