車聯(lián)網(wǎng)(VANETs,Vehicle Ad hoc Networks)作為未來智能交通的主要支撐平臺(tái),與傳統(tǒng)的無線自組織網(wǎng)絡(luò)相比存在著車輛節(jié)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)速度快、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)變化頻繁等特點(diǎn),這些特點(diǎn)導(dǎo)致了車聯(lián)網(wǎng)中通信鏈路不穩(wěn)定、信息可靠性低等問題。將協(xié)作通信技術(shù)引入車聯(lián)網(wǎng)的確可以帶來分集增益,提高系統(tǒng)的可靠性,但中繼引入的同時(shí)也會(huì)帶來時(shí)延增加和帶寬利用率下降的問題。因此為保證車聯(lián)網(wǎng)中信息傳輸?shù)目煽啃�、連通性以及快速性,本文針對(duì)車聯(lián)網(wǎng)中的自適應(yīng)協(xié)作模式和中繼選擇算法進(jìn)行了研究,具體為:(1)提出三種適用于車聯(lián)網(wǎng)中的中繼選擇協(xié)作通信算法,分別為隨機(jī)選擇傳輸路徑算法(RP,Random path)、基于最佳信道特性的傳輸路徑算法(OPCG,Optimal path based on channel gain)、基于丟包率最小的傳輸路徑算法(OPLR,Optimal path based on minimum packet loss rate);然后給出了三種算法在不同車速下的誤碼率性能并進(jìn)行了對(duì)比;最后基于性能分析結(jié)果分別給出了三種算法的適用場(chǎng)景。(2)綜合考慮時(shí)延、帶寬利用率與衰落問題,本文研究了...

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

2.1車聯(lián)網(wǎng)概述2.1.1車聯(lián)網(wǎng)簡(jiǎn)介車聯(lián)網(wǎng)是由裝載了無線通信設(shè)備的車輛和路邊基礎(chǔ)設(shè)施組成，能夠?qū)崿F(xiàn)車與車之間以及車與路邊基礎(chǔ)設(shè)施之間的短距離通信。車輛可以通過裝載的無線通信設(shè)備獲知臨近車輛的移動(dòng)信息，如所在地理位置、運(yùn)動(dòng)的方向與速度等，并且可以通過直接通信或中繼車輛協(xié)助通信的....

圖2.2隨機(jī)游走模型

齊魯工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文行總結(jié)建模形成車輛運(yùn)動(dòng)模型型的車輛運(yùn)動(dòng)模型作簡(jiǎn)單介紹此種模型構(gòu)建簡(jiǎn)單，只需要對(duì)，這種模型廣泛應(yīng)用于車聯(lián)網(wǎng)(RandomWalkModel,RWM)隨機(jī)游走模型主要由節(jié)點(diǎn)運(yùn)動(dòng)的2.2所示，此模型中的節(jié)點(diǎn)運(yùn)游走模型相比，除了節(jié)點(diǎn)運(yùn)0有關(guān)，如圖2.3....

圖2.3隨機(jī)路點(diǎn)模型

9圖2.3隨機(jī)路點(diǎn)模型該模型通過加入一些人類的行為規(guī)則的性等，將車輛節(jié)點(diǎn)的運(yùn)動(dòng)進(jìn)行一行建模。此類模型還可以對(duì)車輛運(yùn)境中，駕駛員駕駛車輛過程中不可引入一個(gè)與車輛運(yùn)動(dòng)不完全按照交通擬真性。據(jù)的模型。該模型通過借助車輛上并對(duì)此數(shù)據(jù)進(jìn)行分析總結(jié)從而抽取得。此類模型需要考慮多方面的因

圖2.5中繼節(jié)點(diǎn)串聯(lián)的協(xié)作通信模型

這一缺點(diǎn)對(duì)于時(shí)延敏感的業(yè)務(wù)尤其不利。信道估計(jì)復(fù)雜。無線信道的數(shù)量隨著中繼節(jié)點(diǎn)引入的數(shù)目增的信道數(shù)目也相應(yīng)增加，同時(shí)還需要更多的導(dǎo)頻信息和反饋信。，在協(xié)作通信技術(shù)與其他先進(jìn)技術(shù)結(jié)合應(yīng)用時(shí)，要綜合考慮它使得其發(fā)揮最優(yōu)的性能。作通信的系統(tǒng)模型通信中根據(jù)中繼節(jié)點(diǎn)排列方式將協(xié)同通信模型可以....

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