隨著智能交通技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展,基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出租車軌跡異常分析研究是實現(xiàn)現(xiàn)代交通智能化監(jiān)測的重要途徑和方法,以便自動檢測車輛行駛過程中的一些異常行為并對駕駛員發(fā)出警報。當(dāng)下對于時空數(shù)據(jù)異常檢測主要有兩種不同層次:1)出租車運行軌跡異常;2)交通狀況異常。本文針對出租車運行途中的異常行為進行了深入的研究,論文將從這兩個層面上分別進行異常檢測。但由于數(shù)據(jù)量大、特征不明顯和易受干擾等特點,對數(shù)據(jù)挖掘方法提出了挑戰(zhàn)�；谏鲜龇治�,本文充分利用了軌跡的不同特征信息,對兩個不同層次的異常分別提出了切實可行的異常檢測方法,主要內(nèi)容包括:一、車輛軌跡處理與地圖匹配。論文首先對采集的數(shù)據(jù)進行篩選分析,從GPS數(shù)據(jù)中預(yù)處理得到出租車行駛軌跡,從GPS原始數(shù)據(jù)中通過濾波、篩選等操作,提取出有效的經(jīng)緯度、時間、航向等信息,結(jié)合道路路網(wǎng)信息,采用基于隱馬爾科夫模型和基于方位角匹配的多模式融合方法將GPS軌跡點匹配到路網(wǎng)中的道路上。二、基于出租車GPS數(shù)據(jù)挖掘的交通狀況異常檢測。通過大量出租車GPS軌跡體現(xiàn)整個交通運行狀況的時空規(guī)律,對出租車異常行駛軌跡或者異常行駛路徑等行為進行檢測分析。本研究分...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1我國前十大汽車保有量城市

第一章緒論意義運輸業(yè)的發(fā)展，我國汽車保有量穩(wěn)步上升。截止2017億輛。其中，以北京、上海、深圳、杭州、重慶、西安便了人們?nèi)粘３鲂械耐瑫r，也帶來了諸如交通擁堵、環(huán)境是前十大城市汽車保有量及城市擁堵指數(shù)，從圖中可以擁堵嚴重。為了緩解交通擁堵及其帶來的附屬問題，如通擁堵規(guī)律，實....

圖2我國前十大交通擁堵城市交通擁堵指數(shù)統(tǒng)計圖

是前十大城市汽車保有量及城市擁堵指數(shù)，從圖中可以擁堵嚴重。為了緩解交通擁堵及其帶來的附屬問題，如通擁堵規(guī)律，實時監(jiān)督交通異常狀況，為相關(guān)部門提供信息引導(dǎo)。圖1我國前十大汽車保有量城市

圖2.1出租車GPS數(shù)據(jù)示例

圖2.1出租車GPS數(shù)據(jù)示例量是衡量數(shù)據(jù)是否可用的一個重要指標。在數(shù)據(jù)采集和記錄過程中，會由于素的影響，造成數(shù)據(jù)記錄不完整或者誤差大等錯誤，數(shù)據(jù)質(zhì)量較差，如數(shù)據(jù)不出限定區(qū)域，這些不正確數(shù)據(jù)會對檢測結(jié)果產(chǎn)生嚴重影響，因此需要在提取前對原始數(shù)據(jù)進行預(yù)處理操作，保證處理數(shù)據(jù)的可....

圖2.2預(yù)處理流程圖

如數(shù)據(jù)與電子地圖匹配、有效軌跡提取等都利用其他編程語言實現(xiàn)，這樣是為了避免oracle數(shù)據(jù)庫操作耗時的缺點，只利用其保存與查詢數(shù)據(jù)。首先利用上述異常數(shù)據(jù)判據(jù)對原始GPS數(shù)據(jù)進行篩選，處理流程如圖2.2所示。圖2.2預(yù)處理流程圖圖2.3(a)展示的是西安市電子地圖....

本文編號：3960902