為了揭示城市軌道交通大客流的演化機制,該文引入了異常移動網(wǎng)絡的概念,并利用復雜網(wǎng)絡分析技術(shù),對比研究了深圳地鐵正�？土骱痛罂土鳡顟B(tài)下異常移動網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)復雜性和動態(tài)演變過程;提出了能有效識別異常移動網(wǎng)絡關(guān)鍵節(jié)點的指標。研究結(jié)果表明,隨著大客流的集聚和疏散,異常移動網(wǎng)絡呈現(xiàn)從入度"長尾"到出度"長尾"的演變,網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)在無標度網(wǎng)絡與隨機網(wǎng)絡間轉(zhuǎn)換。研究結(jié)論可為地鐵大客流預警、制定客流組織管理方案提供參考依據(jù)。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖3正�？土骱痛罂土鳡顟B(tài)下異常移動網(wǎng)絡的空間分布圖和環(huán)形布局拓撲結(jié)構(gòu)圖

由度值的概率分布函數(shù)描述。對于整個網(wǎng)絡，定義所有節(jié)點的入度或出度的平均值為網(wǎng)絡平均度[15]，即：k=∑i∈Nkini/n=∑j∈Nkoutj/n(3)3.1.2聚類系數(shù)Ciiki(ki1)/2聚類系數(shù)是刻畫復雜網(wǎng)絡節(jié)點間聚集程度的重要指標。聚類系數(shù)是指節(jié)點的相鄰節(jié)點間實際連接鏈....

本文編號：3909496