由于在車(chē)牌識(shí)別過(guò)程中傳統(tǒng)的垂直投影分割算法存在對(duì)字符的誤分割問(wèn)題,于是提出一種基于圖像垂直投影特征分析和幾何特征的字符分割算法,該算法通過(guò)字符的寬度以及字符間的間隔寬度,對(duì)傳統(tǒng)垂直投影分割算法的分割過(guò)程進(jìn)行限制,可有效解決對(duì)左右結(jié)構(gòu)漢字的錯(cuò)誤分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該分割算法可有效提升字符分割的準(zhǔn)確率,對(duì)車(chē)牌的正確識(shí)別具有重要作用。

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【部分圖文】：

圖1圖像預(yù)處理

4）對(duì)粗定位的車(chē)牌，掃描藍(lán)色區(qū)域以進(jìn)行進(jìn)一步精確定位，如圖2c）所示。圖2車(chē)牌定位

圖2車(chē)牌定位

圖1圖像預(yù)處理2車(chē)牌的字符分割

圖3小汽車(chē)藍(lán)底白字車(chē)牌處理后圖像

小汽車(chē)藍(lán)底白字車(chē)牌處理后圖像如圖3所示；貨車(chē)黃底黑字車(chē)牌處理后圖像如圖4所示。圖像均值濾波對(duì)于二值化以后的車(chē)牌圖像，在二值化的過(guò)程中會(huì)混入很多噪聲，本文采用均值濾波對(duì)噪聲進(jìn)行過(guò)濾，采用3×3的模板，均值濾波的公式為：

圖5均值濾波后

圖4貨車(chē)黃底黑字車(chē)牌處理后圖像圖像中字符對(duì)象的面積與總面積的比值大于0.365時(shí)，對(duì)圖像進(jìn)行腐蝕處理；如果比值小于0.235，則對(duì)圖像進(jìn)行膨脹處理，處理后如圖6所示。

本文編號(hào)：3909336