為了研究飲酒對(duì)駕駛員視覺信息收集的影響,驗(yàn)證酒后駕車判斷標(biāo)準(zhǔn)的可靠性和合理性,利用UC-win/Road軟件搭建虛擬道路交叉口場(chǎng)景,組織20名駕駛員在飲酒前后進(jìn)行模擬駕駛試驗(yàn),使用呼吸式酒精檢測(cè)儀對(duì)駕駛員體內(nèi)酒精濃度進(jìn)行檢測(cè)。對(duì)駕駛員進(jìn)入5個(gè)交叉口前后的7種視覺指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比和顯著性差異分析,并根據(jù)飲酒前后指標(biāo)變化情況計(jì)算駕駛員指標(biāo)衰退率,建立各指標(biāo)衰退率與體內(nèi)酒精濃度之間的關(guān)系模型。結(jié)果表明,駕駛員飲酒后6種視覺特性指標(biāo)均出現(xiàn)顯著變化,在相同時(shí)間和場(chǎng)景下注視次數(shù)減少12.3%,單次注視持續(xù)時(shí)間增長(zhǎng)11.6%,且注視區(qū)域更加集中,掃視幅度減小14.1%,眨眼次數(shù)和持續(xù)時(shí)間分別增加10.7%和16.4%。與直行相比,駕駛員在交叉口轉(zhuǎn)向時(shí)注視和掃視指標(biāo)的變化幅度更為明顯。當(dāng)被體內(nèi)酒精濃度在20～60 mg/100 mL范圍時(shí),3種視覺特性指標(biāo)衰退率在5%至20%之間,且隨體內(nèi)酒精濃度呈遞增趨勢(shì),其中眨眼指標(biāo)受試驗(yàn)時(shí)間影響較大,其衰退程度也最為明顯。

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【部分圖文】：

圖1注視指標(biāo)對(duì)比分析

人在飲酒后會(huì)產(chǎn)生疲勞感，眨眼特性被普遍認(rèn)為與人的疲勞程度密切相關(guān)。有研究表明，隨著疲勞程度的增加，人的眨眼頻次和眨眼持續(xù)時(shí)間都有顯著上升的趨勢(shì)[19]，故采用眨眼次數(shù)和眨眼持續(xù)時(shí)間作為眨眼行為的評(píng)價(jià)指標(biāo)。飲酒前后各交叉口眨眼指標(biāo)見圖5。由圖5可知，飲酒后駕駛員在進(jìn)入5個(gè)交叉口前后....

圖2駕駛員注視區(qū)域劃分

式中：i為視覺指標(biāo)，取1～3分別表示注視持續(xù)時(shí)間、掃視幅度、眨眼次數(shù)這3種視覺指標(biāo)；j取1～5，代表5個(gè)交叉口場(chǎng)景；Xi為飲酒后駕駛員視覺指標(biāo)值；Yi為飲酒前駕駛員各視覺指標(biāo)值；Di為視覺指標(biāo)i的衰退率。駕駛員各指標(biāo)衰退率與體內(nèi)酒精濃度關(guān)系見圖6。圖6視覺指標(biāo)衰退率分析

圖3各區(qū)域注視時(shí)間比例

圖6視覺指標(biāo)衰退率分析本文試驗(yàn)通過呼吸式酒精檢測(cè)儀對(duì)20名駕駛員飲酒后的體內(nèi)酒精濃度進(jìn)行檢測(cè)，結(jié)果見表2。

圖4掃視指標(biāo)對(duì)比分析

本文編號(hào)：3907454