綠視率是人眼視角下精準(zhǔn)反映空間綠化效果的可視性指標(biāo),為城市綠化建設(shè)的發(fā)展提供了全新的思路.以鄭州市老城區(qū)98條道路百度街景全景圖為對象,通過python爬取街景圖像,利用python圖像處理庫OpenCV計算得出街道綠視率,并對其分析與可視化.結(jié)果顯示:不同等級道路綠視率呈現(xiàn)明顯差異,道路綠化分布不均,道路平均綠視率為19.25%,該結(jié)果與鄭州老城區(qū)道路綠化覆蓋率數(shù)據(jù)有相似性,但影響兩者的因素并不相同,因此結(jié)果也有不同,并對不一致的結(jié)果進(jìn)行了分析.

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【部分圖文】：

圖1研究步驟

基于Python-OpenCV對道路綠視率量化計算主要包括6個步驟(圖1).①繪制研究范圍內(nèi)的道路路網(wǎng)底圖;②在ArcGIS中對道路網(wǎng)進(jìn)行折點增密處理與坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,確定道路取樣點;③基于路網(wǎng)拓?fù)湫再|(zhì)計算每個取樣點視角,使其平行于道路空間長軸方向;④利用Python調(diào)用地....

圖3鄭州老城區(qū)綠視率空間分布

使用python圖像處理庫OpenCV進(jìn)行量化識別分析各街景圖片中的綠色植被占比,4個方向的綠視率平均值即對應(yīng)各街景圖坐標(biāo)點位置的綠視率.將綠視率計算結(jié)果通過Arcgis平臺連接到道路空間點中,并進(jìn)行可視化分析(圖3),取樣點位置的顏色越黃,表示該處綠視率越低,顏色越....

圖2綠視率計算方法

圖1研究步驟2研究區(qū)域與數(shù)據(jù)處理

圖4鄭州老城區(qū)取樣點綠視率統(tǒng)計圖

根據(jù)日本學(xué)者折原夏志對綠視率水平的劃分標(biāo)準(zhǔn),將鄭州街道綠視率劃分為5個等級:0～5%(綠化水平差)、5%～15%(綠化水平較差)、15%～25%(一般綠化水平)、25%～35%(綠化水平較高)、≥35%(綠化水平高)[16],結(jié)果表明(表1):在研究范圍內(nèi)的98條....

本文編號：3897116