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基于圖像識別的粉煤灰滲透率計算方法

發(fā)布時間:2023-06-18 00:42
  為提高粉煤灰滲透率計算的準確性,利用顯微數(shù)碼成像技術和專業(yè)圖像處理技術獲取粉煤灰試件中孔隙和顆粒的直徑、數(shù)量,并繪制得到孔隙和顆粒的頻率直方圖,通過最小二乘法,擬合得到孔隙指數(shù)分布函數(shù)和顆粒瑞利分布函數(shù).將孔隙和顆粒分為3個等級,計算得到其特征粒徑,并按從小到大的順序進行排列.基于無放回摸球過程,采用Matlab編程模擬孔隙和顆粒在5倍最大顆粒當量圓直徑的方格中隨機排列,計算得到孔隙的連通率.在此基礎上,推導出考慮孔隙連通率的粉煤灰滲透率公式,與其他文獻結果進行了比較和分析,吻合度很好,證明了本文方法的可行性.

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
1 孔隙結構圖像識別原理與方法
    1.1 試樣的制備
    1.2 圖像采集
2 確定孔隙顆粒分布函數(shù)
3 粉煤灰孔隙連通系數(shù)的確定
4 粉煤灰滲透率公式推導
5 討論
6 結論



本文編號:3834450

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