基于結(jié)構(gòu)應(yīng)變能最小目標(biāo),針對不同子結(jié)構(gòu)的內(nèi)力分量應(yīng)變能實施加權(quán),將應(yīng)力、索力、位移三種約束條件以罰函數(shù)形式納入優(yōu)化模型,提出適用于高速鐵路四線鋼桁斜拉橋成橋索力的無約束優(yōu)化模型。針對該模型,設(shè)計一種混合遺傳算法,該算法將模擬退火機制并引入到傳統(tǒng)遺傳算法的代際更替中,增強了算法在迭代初期的廣泛化搜索能力和末期的精細化搜索能力,從而保證優(yōu)化的效率和全局最優(yōu)性。以杭紹臺鐵路椒江特大橋480m主跨鋼桁斜拉橋為例,對其進行索力優(yōu)化,優(yōu)化后結(jié)構(gòu)整體受力更加均勻,局部受力改善明顯。研究表明,所提出的優(yōu)化算法具有較高的效率和較強的全局收斂性,該算法在斜拉橋索力優(yōu)化方面具有較高的實用價值。

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【文章目錄】：
1 概述
2 最優(yōu)索力的數(shù)學(xué)模型
3 混合遺傳算法的設(shè)計
    3.1 目標(biāo)函數(shù)
    3.2 混合遺傳算法流程
    3.3 算法驗證
4 四線鋼桁斜拉橋索力優(yōu)化與分析
    4.1 有限元模型簡介
    4.2 索力優(yōu)化分析
5 結(jié)論



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