隨著汽車(chē)制造技術(shù)與無(wú)線傳感器通信技術(shù)的不斷發(fā)展,車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)(VehicularAd-hoc Networks,VANET)作為智能化交通系統(tǒng)的重要組成部分,已經(jīng)引起全球汽車(chē)業(yè)和學(xué)術(shù)界的重視。車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)通過(guò)移動(dòng)車(chē)輛與移動(dòng)車(chē)輛之間、移動(dòng)車(chē)輛與路側(cè)單元(Roadsideunit,RSU)之間的通信,讓車(chē)輛駕駛?cè)藛T能夠在遠(yuǎn)超視距的范圍內(nèi)得知當(dāng)前道路的實(shí)時(shí)路況信息和其他車(chē)輛的車(chē)況信息,這有助于改善交通安全,減輕交通擁堵。RSU在車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮了關(guān)鍵作用,但由于RSU造價(jià)較高,大規(guī)模部署RSU會(huì)提高道路布局的成本。近年來(lái),混合車(chē)載自組織傳感器節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)(Hybrid VANET-SensorNetworks)引起了研究人員的關(guān)注,這種網(wǎng)絡(luò)部署策略可以在保證道路覆蓋率的前提下,減少RSU節(jié)點(diǎn)數(shù)目,從而大幅度降低道路布局的成本。本文主要研究最少RSU和傳感器節(jié)點(diǎn)部署的總成本問(wèn)題,綜合考慮傳感器節(jié)點(diǎn)到最近RSU的跳數(shù)和RSU的容量等服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service,QoS)影響因素,來(lái)實(shí)現(xiàn)RSU和傳感器節(jié)點(diǎn)在雙車(chē)道道路上全局覆蓋的優(yōu)化部署。利用混合車(chē)載自組織傳感器節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò),兼顧...

【文章頁(yè)數(shù)】：53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)的研究背景與意義
    1.2 車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    1.3 車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
        1.3.1 V2V通信模式的特點(diǎn)
        1.3.2 V2R通信模式的特點(diǎn)
        1.3.3 車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)需求特點(diǎn)
    1.4 車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
        1.4.1 道路交通安全類(lèi)
        1.4.2 提高交通效率類(lèi)
        1.4.3 信息和娛樂(lè)類(lèi)服務(wù)
    1.5 車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀和節(jié)點(diǎn)覆蓋問(wèn)題
        1.5.1 車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀
        1.5.2 車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)的覆蓋問(wèn)題
    1.6 本文的主要工作和章節(jié)安排
        1.6.1 本文所做的主要工作
        1.6.2 本文章節(jié)安排
第2章 車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)研究
    2.1 混合車(chē)載自組織傳感器節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的介紹
    2.2 車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)中QoS研究
        2.2.1 QoS應(yīng)用于交通管理
        2.2.2 QoS應(yīng)用于娛樂(lè)服務(wù)
        2.2.3 QoS應(yīng)用于道路安全
    2.3 車(chē)載自組織網(wǎng)絡(luò)中RSU布局方案研究
    2.4 本章小結(jié)
第3章 Correlation PSO算法
    3.1 問(wèn)題描述
    3.2 模型符號(hào)描述
    3.3 數(shù)學(xué)模型的建立
    3.4 算法描述
        3.4.1 基于鄰接矩陣的圖的連通性判定準(zhǔn)則
        3.4.2 粒子的編碼
        3.4.3 算法對(duì)比描述
        3.4.4 算法1-粒子X(jué)i
o的初始化(i∈{1,2,…,ζ})
        3.4.5 算法2-粒子X(jué)i
k基于判定性準(zhǔn)則的節(jié)點(diǎn)連通性構(gòu)造
)'>        3.4.6 算法3-適應(yīng)度函數(shù)的計(jì)算(粒子X(jué)i
k')
        3.4.7 算法4-Correlation PSO算法
    3.5 算法分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 實(shí)驗(yàn)仿真
    4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境與參數(shù)
    4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.3 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在校期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文與研究成果



本文編號(hào)：3796063

suoshi