基于時空可達性的地鐵線網(wǎng)優(yōu)化
發(fā)布時間:2023-04-01 02:37
地鐵作為城市公共交通的主干,在緩解城市交通擁堵方面起著舉足輕重的作用。地鐵本身就存在準時、安全性好、舒適方便、經(jīng)濟效益高等優(yōu)點,不僅為居民的出行帶來了諸多便利,能夠從整體上提高城市各區(qū)域之間的出行效率和服務水平,優(yōu)化城市的出行結構,改善乘客的出行條件,并且能帶動沿途站點區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。隨著以人為本理念的深入人心,居民出行的時空可達性也就更為重要。本文,從個體出行角度,在滿足期望出行時間下,以地鐵線網(wǎng)中的時空不可達OD為衡量標準,通過構建線網(wǎng)優(yōu)化模型,采用拉格朗日松弛算法對模型進行求解,從而對地鐵線網(wǎng)的待建線路規(guī)劃提出優(yōu)化方案。本文的研究成果主要有:對地鐵線網(wǎng)規(guī)劃的相關理論進行了研究分析。分析地鐵的功能定位和客流運營規(guī)律,從地鐵的線網(wǎng)規(guī)模、空間架構等方面進行研究總結,根據(jù)城市的重要交通樞紐、客流集散點、各線路換乘節(jié)點和首末站點的分布,將這些集散點合理有序連接起來,以方便推動地鐵對客流的吸引,增大乘客的一次直達性。通過時空網(wǎng)絡來表達個體時空可達性,并構建了基于時空可達性的網(wǎng)絡優(yōu)化設計模型。這里將個體在物理空間中的移動軌跡表示為時空網(wǎng)絡中的個體時空路徑,其是否可行由時間預算、活動時間等因素共同...
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.2.1 線網(wǎng)設計與優(yōu)化研究
1.2.2 時空可達性研究
1.2.3 基于時空可達性的地鐵網(wǎng)絡研究
1.3 國內外研究小結
1.4 論文研究內容與技術路線
第二章 地鐵線網(wǎng)規(guī)劃相關理論分析
2.1 地鐵的功能與特征分析
2.1.1 地鐵的功能與定位
2.1.2 地鐵的特征分析
2.2 地鐵線網(wǎng)規(guī)劃
2.2.1 地鐵線網(wǎng)規(guī)模
2.2.2 地鐵線網(wǎng)的空間形態(tài)
2.3 本章小結
第三章 時空可達性的表達與度量
3.1 時空網(wǎng)絡與時空路徑的表達
3.2 地鐵網(wǎng)絡的時空可達性
3.3 本章小結
第四章 基于時空可達性的地鐵線網(wǎng)優(yōu)化模型
4.1 基于時空可達性的地鐵線網(wǎng)優(yōu)化問題描述
4.2 基于時空可達性的地鐵線網(wǎng)優(yōu)化模型構建
4.2.1 符號說明
4.2.2 參數(shù)設計和決策變量
4.2.3 約束條件
4.2.4 目標函數(shù)
4.3 本章小結
第五章 地鐵線網(wǎng)優(yōu)化模型的求解算法
5.1 拉格朗日松弛法
5.2 拉格朗日松弛法在優(yōu)化模型中的應用
5.2.1 約束松弛、下界求解
5.2.2 次梯度法求最優(yōu)解
5.2.3 算法流程總結
5.3 算法正確性驗證
5.4 本章小結
第六章 案例分析
6.1 蘇州軌道交通現(xiàn)狀與近遠期規(guī)劃
6.2 數(shù)據(jù)輸入與處理
6.3 結果分析
6.4 本章小結
第七章 總結與展望
7.1 總結
7.2 創(chuàng)新點
7.3 展望
致謝
參考文獻
本文編號:3776293
【文章頁數(shù)】:63 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.2.1 線網(wǎng)設計與優(yōu)化研究
1.2.2 時空可達性研究
1.2.3 基于時空可達性的地鐵網(wǎng)絡研究
1.3 國內外研究小結
1.4 論文研究內容與技術路線
第二章 地鐵線網(wǎng)規(guī)劃相關理論分析
2.1 地鐵的功能與特征分析
2.1.1 地鐵的功能與定位
2.1.2 地鐵的特征分析
2.2 地鐵線網(wǎng)規(guī)劃
2.2.1 地鐵線網(wǎng)規(guī)模
2.2.2 地鐵線網(wǎng)的空間形態(tài)
2.3 本章小結
第三章 時空可達性的表達與度量
3.1 時空網(wǎng)絡與時空路徑的表達
3.2 地鐵網(wǎng)絡的時空可達性
3.3 本章小結
第四章 基于時空可達性的地鐵線網(wǎng)優(yōu)化模型
4.1 基于時空可達性的地鐵線網(wǎng)優(yōu)化問題描述
4.2 基于時空可達性的地鐵線網(wǎng)優(yōu)化模型構建
4.2.1 符號說明
4.2.2 參數(shù)設計和決策變量
4.2.3 約束條件
4.2.4 目標函數(shù)
4.3 本章小結
第五章 地鐵線網(wǎng)優(yōu)化模型的求解算法
5.1 拉格朗日松弛法
5.2 拉格朗日松弛法在優(yōu)化模型中的應用
5.2.1 約束松弛、下界求解
5.2.2 次梯度法求最優(yōu)解
5.2.3 算法流程總結
5.3 算法正確性驗證
5.4 本章小結
第六章 案例分析
6.1 蘇州軌道交通現(xiàn)狀與近遠期規(guī)劃
6.2 數(shù)據(jù)輸入與處理
6.3 結果分析
6.4 本章小結
第七章 總結與展望
7.1 總結
7.2 創(chuàng)新點
7.3 展望
致謝
參考文獻
本文編號:3776293
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