環(huán)境激勵(lì)下橋梁結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別的改進(jìn)隨機(jī)子空間算法
發(fā)布時(shí)間:2023-03-29 17:55
為了剔除穩(wěn)定圖中的虛假模態(tài)和避免模態(tài)遺漏現(xiàn)象,提高模態(tài)參數(shù)識別的精確度,提出了一種基于滑動窗口和相似度的橋梁結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)智能化識別算法;谟嘞蚁嗨圃硖岢隽祟l率相似度和振型相似度,并依此構(gòu)建置信度,以實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)真實(shí)階次的自動化確定;引入改進(jìn)集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸馑惴?以消除響應(yīng)信號內(nèi)部的噪聲信號,達(dá)到消除部分虛假模態(tài)的目的;接著引入滑動窗口以實(shí)現(xiàn)對響應(yīng)信號的劃分,并通過構(gòu)建頻率相似度、振型相似度以及阻尼比相似度實(shí)現(xiàn)多個(gè)窗口對應(yīng)參數(shù)結(jié)果中同類模態(tài)的聚類處理,達(dá)到剔除虛假模態(tài)和避免模態(tài)遺漏的目的。最后將所提算法運(yùn)用于實(shí)際斜拉橋結(jié)構(gòu)的模態(tài)參數(shù)識別,并將識別結(jié)果與現(xiàn)場試驗(yàn)值以及有限元結(jié)果進(jìn)行對比,結(jié)果表明,所提算法不僅能有效識別出頻率結(jié)果還能識別出準(zhǔn)確的模態(tài)振型圖,能夠?qū)崿F(xiàn)橋梁結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)的在線智能化識別。
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 系統(tǒng)定階算法
1.1 奇異值跳躍法定階
1.2 穩(wěn)定圖法定階
1.3 系統(tǒng)自動化定階
2 響應(yīng)信號去噪處理
2.1 環(huán)境激勵(lì)的影響
2.2 改進(jìn)EEMD算法的運(yùn)用
3 模態(tài)參數(shù)智能化識別
3.1 滑動窗口的運(yùn)用
3.2 參數(shù)結(jié)果的智能更替
3.3 模態(tài)參數(shù)在線智能化識別
4 實(shí)際工程算例
4.1 工程概況
4.2 MIDAS有限元結(jié)果
4.3 現(xiàn)場試驗(yàn)結(jié)果
4.4 真實(shí)模態(tài)智能化識別
4.5 前3階模態(tài)振型識別
5 結(jié) 論
本文編號:3774207
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 系統(tǒng)定階算法
1.1 奇異值跳躍法定階
1.2 穩(wěn)定圖法定階
1.3 系統(tǒng)自動化定階
2 響應(yīng)信號去噪處理
2.1 環(huán)境激勵(lì)的影響
2.2 改進(jìn)EEMD算法的運(yùn)用
3 模態(tài)參數(shù)智能化識別
3.1 滑動窗口的運(yùn)用
3.2 參數(shù)結(jié)果的智能更替
3.3 模態(tài)參數(shù)在線智能化識別
4 實(shí)際工程算例
4.1 工程概況
4.2 MIDAS有限元結(jié)果
4.3 現(xiàn)場試驗(yàn)結(jié)果
4.4 真實(shí)模態(tài)智能化識別
4.5 前3階模態(tài)振型識別
5 結(jié) 論
本文編號:3774207
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