發(fā)布時間：2023-03-24 04:16

　　隨著經(jīng)濟的快速發(fā)展和城市規(guī)模的迅速擴大,車流量持續(xù)增加,產(chǎn)生巨量交通流量數(shù)據(jù)的交通問題成了急需解決的問題。在交通領(lǐng)域,道路運輸企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)占據(jù)了很大一部分,同時也是最容易監(jiān)測和管理的一部分。管理好道路運輸企業(yè)車輛,對改善我國交通安全狀況有至關(guān)重要的作用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)的重要環(huán)節(jié)之一,目的是從海量復(fù)雜數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的高價值數(shù)據(jù)。其意義在于挖掘所產(chǎn)生的知識可以用于決策支持、信息管理、科學(xué)研究等。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在交通安全方向的研究,是具有利用價值的,如何利用好海量復(fù)雜的交通數(shù)據(jù),挖掘出其隱含的意義,一直是交通數(shù)據(jù)研究的重點。本文基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),對云南省運輸企業(yè)海量車輛報警數(shù)據(jù)展開研究,對車輛的安全性進行分析,對危險車輛進行預(yù)警�；赑ython分析和處理數(shù)據(jù),在類型、時間、區(qū)域等維度對海量運輸企業(yè)車輛報警數(shù)據(jù)進行分析,挖掘其中有意義的信息;基于LSTM時間序列模型對車輛報警情況進行數(shù)據(jù)預(yù)測,深入分析每輛車的具體情況,提出具有針對性的預(yù)警信息;結(jié)合Web GIS可視化技術(shù)、百度地圖API將數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果進行可視化。本文深入分析運輸車輛數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果,提出相應(yīng)決策支持建議。設(shè)計了可...

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 研究背景與研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 交通大數(shù)據(jù)研究
        1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究
    1.3 研究的內(nèi)容和主要工作
        1.3.1 研究的內(nèi)容
        1.3.2 本文主要工作
        1.3.3 本文的特色與創(chuàng)新
        1.3.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
    2.2 LSTM時間序列預(yù)測模型
        2.2.1 LSTM基本概念
        2.2.2 LSTM時間序列預(yù)測模型特點
    2.3 均方誤差評估算法
    2.4 Web GIS數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
第三章 基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計的報警信息增長趨勢與區(qū)域特性分析
    3.1 報警信息增長趨勢分析
        3.1.1 基于報警類型的數(shù)量統(tǒng)計及增長趨勢分析
        3.1.2 基于報警對象的報警情況統(tǒng)計分析
    3.2 區(qū)域特性分析
        3.2.1 緊急報警區(qū)域性特點
        3.2.2 疲勞駕駛報警區(qū)域性特點
        3.2.3 超速報警區(qū)域性特點
第四章 基于LSTM的車輛報警數(shù)據(jù)預(yù)測與準(zhǔn)確度評估
    4.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.2 特征選擇
    4.3 預(yù)測模型訓(xùn)練與數(shù)據(jù)預(yù)測
        4.3.1 定義LSTM時間序列模型函數(shù)
        4.3.2 定義訓(xùn)練函數(shù)
        4.3.3 定義預(yù)測函數(shù)
    4.4 結(jié)果評估
第五章 展示系統(tǒng)與綜合分析
    5.1 展示系統(tǒng)
        5.1.1 開發(fā)環(huán)境
        5.1.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
        5.1.3 功能模塊設(shè)計
        5.1.4 系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
        5.1.5 系統(tǒng)展示
    5.2 綜合分析
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 未來展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間完成的科研成果
致謝



本文編號：3769427