基于公共交通卡數(shù)據(jù)的城市軌道交通大事件影響分析模型
發(fā)布時(shí)間:2023-02-05 10:08
利用基于公共交通卡數(shù)據(jù)的城市軌道線網(wǎng)客流數(shù)據(jù)進(jìn)行反演的模型與算法,對(duì)大事件發(fā)生前后線網(wǎng)各站點(diǎn)的客流存量進(jìn)行了分析和重構(gòu)。反演得到的客流數(shù)據(jù)可以客觀反映大事件的發(fā)生隨時(shí)間變化對(duì)發(fā)生站點(diǎn)和鄰近站點(diǎn)的影響。在此基礎(chǔ)上,定義了城市軌道交通線網(wǎng)每個(gè)站點(diǎn)的大事件影響因子。該影響因子可以比較客觀地反映大事件對(duì)各個(gè)站點(diǎn)的影響程度。實(shí)證分析證明了基于公共交通卡數(shù)據(jù)的城市軌道交通大事件影響分析模型的可靠性和有效性。
【文章頁數(shù)】:4 頁
【文章目錄】:
1 基于交通卡數(shù)據(jù)的客流分析和反演
1. 1 客流存量函數(shù)定義
1. 2 算法假設(shè)
1. 3 公共交通卡數(shù)據(jù)與客流存量
1. 4 客流存量分析和反演算法
2 大事件影響分析模型
3 實(shí)證分析
3. 1 大事件發(fā)生對(duì)發(fā)生站點(diǎn)的影響
3. 2 大事件發(fā)生對(duì)鄰近站點(diǎn)的影響
3. 3 大事件影響因子
本文編號(hào):3734784
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1 基于交通卡數(shù)據(jù)的客流分析和反演
1. 1 客流存量函數(shù)定義
1. 2 算法假設(shè)
1. 3 公共交通卡數(shù)據(jù)與客流存量
1. 4 客流存量分析和反演算法
2 大事件影響分析模型
3 實(shí)證分析
3. 1 大事件發(fā)生對(duì)發(fā)生站點(diǎn)的影響
3. 2 大事件發(fā)生對(duì)鄰近站點(diǎn)的影響
3. 3 大事件影響因子
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