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軌道交通突發(fā)中斷下的應(yīng)急公交接駁模型研究

發(fā)布時間:2023-01-11 05:50
  城市軌道交通線路因其運力大、準(zhǔn)點率高、信息化程度高等特征,在城市公共交通網(wǎng)絡(luò)中占有越來越重要的地位。一旦軌道交通在運營過程中發(fā)生突發(fā)事件,造成軌道交通網(wǎng)絡(luò)的局部運營中斷,將會對城市居民的出行造成較大影響。因此,在軌道交通突發(fā)運營中斷時,充分利用機動、靈活、便捷的常規(guī)公交對中斷的軌道交通網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行接駁,可以滿足乘客的出行需求,降低突發(fā)中斷事件對城市公共交通網(wǎng)絡(luò)的影響。本文主要研究乘客在軌道交通突發(fā)中斷情景下的行為選擇問題和應(yīng)急公交接駁方案的制定問題,研究內(nèi)容如下:1.依據(jù)軌道交通中斷區(qū)間位置和軌道交通線網(wǎng)狀況,可以將中斷事件劃分為三種:單線部分或全線突發(fā)中斷、網(wǎng)絡(luò)非換乘站突發(fā)區(qū)間中斷、網(wǎng)絡(luò)換乘站突發(fā)中斷。明確本文的研究對象為單線軌道交通突發(fā)中斷情景下應(yīng)急公交接駁方案,然后根據(jù)軌道交通中斷區(qū)間對乘客出行的實際影響,將原軌道交通客流劃分為完全受影響客流、部分受影響客流和不受影響客流,并給出各類受影響客流的測算方法,從而明確了應(yīng)急公交的需求客流。2.研究軌道交通突發(fā)中斷事件下應(yīng)急公交的需求客流。首先提出了乘客出行依據(jù)不是實際路徑出行費用而是感知路徑出行費用,并給出計算方法。然后基于累積前景理論對... 

【文章頁數(shù)】:82 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 客流分配
        1.2.2 應(yīng)急公交接駁
        1.2.3 研究綜述
    1.3 主要研究內(nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 主要研究內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
第二章 基于CPT的應(yīng)急公交需求客流分析
    2.1 突發(fā)中斷事件概述
        2.1.1 突發(fā)中斷事件的定義
        2.1.2 突發(fā)中斷事件的分類
        2.1.3 軌道交通突發(fā)中斷事件特征
    2.2 受影響客流分析
    2.3 路徑選擇模型
        2.3.1 廣義出行費用
        2.3.2 累積前景理論
        2.3.3 路徑選擇概率
    2.4 應(yīng)急公交需求客流
        2.4.1 有效路徑算法
        2.4.2 有效路徑的確定
        2.4.3 需求客流求解算法
    2.5 本章小結(jié)
第三章 應(yīng)急公交接駁模式與模型構(gòu)建
    3.1 應(yīng)急公交服務(wù)流程
        3.1.1 應(yīng)急公交的啟動條件
        3.1.2 應(yīng)急公交響應(yīng)流程
    3.2 應(yīng)急公交接駁范圍與站點設(shè)置
        3.2.1 應(yīng)急公交接駁范圍
        3.2.2 應(yīng)急公交站點設(shè)置
    3.3 應(yīng)急公交接駁模式
        3.3.1 全站接駁
        3.3.2 直達(dá)接駁
        3.3.3 區(qū)間接駁
        3.3.4 跳站接駁
    3.4 應(yīng)急公交多模式接駁優(yōu)化模型
        3.4.1 單一模式接駁模型構(gòu)建
        3.4.2 多模式接駁優(yōu)化模型構(gòu)建
        3.4.3 模型求解
    3.5 本章小結(jié)
第四章 案例分析
    4.1 案例概述
    4.2 應(yīng)急公交需求客流
        4.2.1 路徑選擇概率
        4.2.2 應(yīng)急公交需求客流
    4.3 應(yīng)急公交接駁方案
        4.3.1 單一接駁方案
        4.3.2 多模式接駁方案
    4.4 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 論文的新意
    5.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號:3729518

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