針對事故預(yù)測精度受預(yù)測數(shù)據(jù)時效性影響問題,引入移動優(yōu)化策略,建立移動優(yōu)化灰色馬爾科夫動態(tài)預(yù)測模型.用灰色預(yù)測來揭示道路交通事故發(fā)展變化趨勢,通過馬爾科夫預(yù)測發(fā)掘狀態(tài)間的轉(zhuǎn)移規(guī)律,從而提高隨機(jī)性時間序列的預(yù)測精度.案例分析表明,提出的方法在一定時段內(nèi)具有較好的預(yù)測精度和實用性,可為道路交通事故預(yù)測分析及交通安全預(yù)警提供參考. 

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 事故預(yù)測模型構(gòu)建
    1.1 建立GM(1,1)移動優(yōu)化模型
    1.2 馬爾科夫殘差修正GM(1,1)模型
    1.3 移動優(yōu)化策略
2 組合預(yù)測模型的后驗差檢驗
3 算例分析
    3.1 擬合效果驗證
        1)灰色預(yù)測值計算
        2)預(yù)測結(jié)果的馬爾科夫移動優(yōu)化
    3.2 預(yù)測應(yīng)用
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3723081