發(fā)布時(shí)間：2022-12-22 00:37

　　針對(duì)事故預(yù)測(cè)精度受預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)效性影響問題,引入移動(dòng)優(yōu)化策略,建立移動(dòng)優(yōu)化灰色馬爾科夫動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型.用灰色預(yù)測(cè)來(lái)揭示道路交通事故發(fā)展變化趨勢(shì),通過馬爾科夫預(yù)測(cè)發(fā)掘狀態(tài)間的轉(zhuǎn)移規(guī)律,從而提高隨機(jī)性時(shí)間序列的預(yù)測(cè)精度.案例分析表明,提出的方法在一定時(shí)段內(nèi)具有較好的預(yù)測(cè)精度和實(shí)用性,可為道路交通事故預(yù)測(cè)分析及交通安全預(yù)警提供參考. 

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
1 事故預(yù)測(cè)模型構(gòu)建
    1.1 建立GM(1,1)移動(dòng)優(yōu)化模型
    1.2 馬爾科夫殘差修正GM(1,1)模型
    1.3 移動(dòng)優(yōu)化策略
2 組合預(yù)測(cè)模型的后驗(yàn)差檢驗(yàn)
3 算例分析
    3.1 擬合效果驗(yàn)證
        1)灰色預(yù)測(cè)值計(jì)算
        2)預(yù)測(cè)結(jié)果的馬爾科夫移動(dòng)優(yōu)化
    3.2 預(yù)測(cè)應(yīng)用
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3723081