城市現(xiàn)代化快速發(fā)展,建筑物鱗次櫛比,地下工程應(yīng)用越來越多,其中特別突出的就是深基坑。毋庸置疑,對于巖土工程來說,超深層基坑的開挖支護設(shè)計十分關(guān)鍵,尤其是基坑支護設(shè)計中參數(shù)的選取,既關(guān)乎到設(shè)計的合理性,更影響著一個工程項目的整體安全性。在國內(nèi)基坑支護設(shè)計最常使用的一種方法—也是被大部分規(guī)范推薦的—彈性地基梁理論的m法,在m法的應(yīng)用中,計算參數(shù)的選取對于巖土界是一個十分棘手的問題,因m值無法在實勘中獲得,相應(yīng)的規(guī)范也只給出其一個較為寬泛的取值限定,并且由于不同地區(qū)具體地質(zhì)條件的差別,很難確定相應(yīng)最優(yōu)的m值。因此,通過相應(yīng)的研究方法確定一個準確、合理的m值,既能真實反映實際的基坑開挖支護工作狀態(tài),也能豐富特殊地層m值的取值,具有一定工程意義。本文首先簡單地介紹了巖土領(lǐng)域反分析方法的研究現(xiàn)狀和發(fā)展概況,隨后介紹了反分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論知識,并對本文所用的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理、結(jié)構(gòu)和算法等進行了簡單歸納。隨后介紹了所依托的北京地鐵車站基坑項目的基本概況,對富水砂卵石地層水下開挖項目監(jiān)測數(shù)據(jù)進行了分析。并運用有限元模擬軟件Midas/GTS建立模型,通過模擬對比驗證了模型的可靠性。在本文反演研... 

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 反演分析的研究進展
        1.2.2 關(guān)于m值反演的研究進展
    1.3 存在問題
    1.4 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
        1.4.1 研究內(nèi)容
        1.4.2 技術(shù)路線
第2章 研究理論基礎(chǔ)與方法
    2.1 反分析基本理論
    2.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
        2.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習方式
    2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和算法
        2.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實施步驟
第3章 工程概況
    3.1 工程概述
        3.1.1 站址環(huán)境
        3.1.2 基坑結(jié)構(gòu)
    3.2 工程地質(zhì)水文條件
        3.2.1 工程地質(zhì)條件
        3.2.2 水文地質(zhì)條件
第4章 監(jiān)測數(shù)據(jù)分析與模型模擬
    4.1 監(jiān)測數(shù)據(jù)分析
        4.1.1 監(jiān)測方法
        4.1.2 監(jiān)測結(jié)果分析
    4.2 模型建立
    4.3 模型驗證
        4.3.1 地連墻水平位移
        4.3.2 地表沉降
        4.3.3 內(nèi)支撐軸力
    4.4 本章小結(jié)
第5章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的m值反演分析
    5.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演模型流程
    5.2 正交試驗設(shè)計
    5.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反演模型的建立
        5.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計
        5.3.2 訓練樣本的確定
        5.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的學習訓練和檢驗
    5.4 m值反演以及分析驗證
        5.4.1 m值的反演
        5.4.2 反演結(jié)果分析驗證
    5.5 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
致謝
參考文獻


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基坑土層等效m值反演分析[J]. 曹凈,楊澤帥,胡睿,劉海明.  隧道建設(shè)(中英文). 2018(07)
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[4]基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深厚軟土地層參數(shù)反演分析[J]. 肖明清,劉浩,彭長勝,鞏生龍,閆鵬飛.  地下空間與工程學報. 2017(01)
[5]基于差異進化算法的土層多參數(shù)動態(tài)反分析[J]. 王洪德,曹英浩,朱貴東.  地下空間與工程學報. 2016(02)
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碩士論文
[1]廈門市富水地區(qū)某地鐵基坑的變形特性研究[D]. 武利成.中國地質(zhì)大學(北京) 2018
[2]基于PSO-LSSVM模型的地鐵深基坑水平位移反分析研究[D]. 羅志遠.中國地質(zhì)大學(北京) 2018
[3]基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基坑土體參數(shù)反演和基坑沉降預(yù)測研究[D]. 崔宇鵬.山東大學 2017
[4]軟土地區(qū)基坑空間效應(yīng)和坑底隆起影響分析[D]. 康神豪.北京交通大學 2017
[5]北京地鐵8號線永定門外站深基坑水下開挖變形特性研究[D]. 王運超.中國地質(zhì)大學(北京) 2017
[6]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地鐵場地土體參數(shù)反分析與支護變形預(yù)測[D]. 吳楠.中國地質(zhì)大學(北京) 2017
[7]基坑土層m值反演分析研究[D]. 胡睿.昆明理工大學 2017
[8]深基坑支護方案優(yōu)選研究及應(yīng)用[D]. 劉興華.吉林大學 2016
[9]基于多參數(shù)智能優(yōu)化反分析的深基坑穩(wěn)定性研究[D]. 曹英浩.大連交通大學 2015
[10]基坑工程變形計算的土層參數(shù)確定方法分析[D]. 趙香山.上海交通大學 2015



本文編號：3712408