以道路交通事故預(yù)警為研究對象,提出一種利用數(shù)據(jù)挖掘方法分析人、車、路、環(huán)境等事故影響因素與事故發(fā)生的重要內(nèi)在關(guān)系,結(jié)合事故動態(tài)分布規(guī)律以及道路交通流變化的綜合型道路交通事故預(yù)警體系,應(yīng)用基于層次分析的模糊綜合評價方法建立道路交通事故預(yù)警模型,對道路交通安全進行等級判別和危險預(yù)警。根據(jù)該模型,設(shè)計開發(fā)一套道路交通事故預(yù)警系統(tǒng),應(yīng)用于克拉瑪依市道路交通管理,實現(xiàn)了快速判斷道路安全級別。該系統(tǒng)的使用從一定程度上減少了該市道路交通事故。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究方法
    1.1 事故預(yù)警指標選取
    1.2 基于事故動態(tài)分析的預(yù)警指標體系
    1.3 道路交通事故預(yù)警模型
        1.3.1 構(gòu)建預(yù)警模型
        1.3.2 計算預(yù)警警度
        1.3.3 判別預(yù)警級別
2 實驗分析
3 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]我國道路交通事故現(xiàn)狀分析與預(yù)警體系搭建構(gòu)想[J]. 鄭曉鴻.  智能城市. 2018(21)
[2]基于模糊綜合評價模型的城市道路交通事故預(yù)警研究[J]. 王偉,徐鴻熙,陸雨函,李銳.  現(xiàn)代交通技術(shù). 2016(06)
[3]高速公路二次交通事故預(yù)警指標研究[J]. 林謀有,劉國滿,盛敬,嚴紹洋.  公路與汽運. 2015(06)
[4]高速公路交通事故威脅程度預(yù)警評價模型[J]. 孟云偉,潘曉東,方青.  交通科技. 2015(04)

博士論文
[1]城市路網(wǎng)交通流分析預(yù)測及事故預(yù)警方法研究[D]. 楊艷芳.北京交通大學(xué) 2017
[2]基于數(shù)據(jù)挖掘的道路交通事故分析研究[D]. 孫軼軒.北京交通大學(xué) 2014
[3]高速公路交通流預(yù)測及事故預(yù)警方法研究[D]. 吳剛.天津大學(xué) 2014

碩士論文
[1]高速公路交通流控制及二次事故預(yù)警技術(shù)研究[D]. 侯力楊.吉林大學(xué) 2017
[2]基于粗糙集的公路交通安全預(yù)警研究[D]. 楊禮.西南交通大學(xué) 2015
[3]基于AHP-Apriori算法的事故成因研究[D]. 趙中浩.吉林大學(xué) 2015
[4]復(fù)雜路網(wǎng)環(huán)境下高速公路二次事故預(yù)警研究[D]. 李嬋娟.長安大學(xué) 2014
[5]基于多源信息融合的交通事故動態(tài)預(yù)警方法研究[D]. 歐陽磊.重慶交通大學(xué) 2014
[6]低等級公路交通安全預(yù)警研究[D]. 司遠.北京交通大學(xué) 2014
[7]基于粗糙集的高速公路事故預(yù)警系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 喻幸.湖南大學(xué) 2014



本文編號：3709868