隨著社會(huì)的發(fā)展,逐漸形成高級(jí)城市形態(tài):都市圈。北京都市圈現(xiàn)有的交通服務(wù)難以契合內(nèi)部城市之間的聯(lián)系與發(fā)展,導(dǎo)致交通擁堵嚴(yán)重,極大地影響了各區(qū)域功能的發(fā)揮。與此同時(shí)居民面臨的交通問(wèn)題更加嚴(yán)峻,研究都市圈內(nèi)居民的出行特征,解決其居民出行的交通問(wèn)題,有利于促進(jìn)和諧社會(huì)的建設(shè)。本文的研究分為:特征分析、機(jī)理研究、優(yōu)化對(duì)策、效果評(píng)估共四個(gè)層次。首先分析北京都市圈內(nèi)居民的出行方式特征;然后研究影響居民的出行方式選擇因素,揭示其出行行為決策機(jī)理;其次提出針對(duì)北京都市圈內(nèi)居民出行的交通優(yōu)化改善對(duì)策;最后分析不同交通優(yōu)化政策下的居民的出行方式選擇結(jié)果,評(píng)估優(yōu)化對(duì)策效果。第一,界定北京都市圈的研究范圍;設(shè)計(jì)居民出行調(diào)查方案,調(diào)查居民的個(gè)體屬性、家庭屬性以及出行屬性特征數(shù)據(jù);通過(guò)對(duì)居民出行特征的差異分析,發(fā)現(xiàn)家庭屬性中的車(chē)輛擁有情況,個(gè)人屬性中的年齡、出行次數(shù)、可支配收入,活動(dòng)屬性中的出行時(shí)間、出行費(fèi)用、換乘次數(shù)與都市圈內(nèi)居民的出行方式選擇密切相關(guān)。第二,構(gòu)建NL模型與支持向量機(jī)模型。NL模型主要用于研究影響北京都市圈內(nèi)居民選擇交通方式的因素,其結(jié)果分析認(rèn)為家庭屬性、個(gè)體屬性以及出行屬性三個(gè)方面均對(duì)都市圈內(nèi)居... 

【文章頁(yè)數(shù)】：88 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 技術(shù)路線
2 居民出行特征研究理論基礎(chǔ)
    2.1 基于活動(dòng)的行為理論
    2.2 非集計(jì)模型
        2.2.1 隨機(jī)效用理論
        2.2.2 Logit模型導(dǎo)出
        2.2.3 Logit模型特性
    2.3 支持向量機(jī)
        2.3.1 確定分類(lèi)器
        2.3.2 求解凸最優(yōu)化
        2.3.3 求解對(duì)偶問(wèn)題
        2.3.4 確定核函數(shù)
    2.4 本章小結(jié)
3 北京都市圈居民出行基本特征
    3.1 北京都市圈范圍界定
    3.2 都市圈交通經(jīng)濟(jì)概況
    3.3 北京都市圈數(shù)據(jù)調(diào)查
    3.4 都市圈居民出行特性
        3.4.1 居民總體出行特征
        3.4.2 各區(qū)縣居民出行特征
    3.5 本章小結(jié)
4 北京都市圈居民出行特征建模
    4.1 NL模型構(gòu)建
        4.1.1 構(gòu)建選擇樹(shù)
        4.1.2 確定影響因素
        4.1.3 確定效用函數(shù)
    4.2 NL模型參數(shù)標(biāo)定
    4.3 出行敏感性分析
    4.4 本章小結(jié)
5 基于支持向量機(jī)的方式預(yù)測(cè)建模
    5.1 支持向量機(jī)建模
    5.2 支持向量機(jī)訓(xùn)練集參數(shù)標(biāo)定
    5.3 支持向量機(jī)測(cè)試集方式預(yù)測(cè)
    5.4 支持向量機(jī)預(yù)測(cè)效果評(píng)估
    5.5 本章小結(jié)
6 北京都市圈交通資源配置優(yōu)化設(shè)計(jì)
    6.1 交通資源優(yōu)化配置方案
    6.2 交通資源優(yōu)化配置方案評(píng)價(jià)
    6.3 交通政策建議
    6.4 本章小結(jié)
7 結(jié)論與展望
    7.1 主要研究成果
    7.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    7.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄A
附錄B
作者簡(jiǎn)歷及攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]京津冀城市群交通發(fā)展策略分析[J]. 尹琨杰.  交通與運(yùn)輸(學(xué)術(shù)版). 2017(02)
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[3]基于支持向量機(jī)的低收入通勤者出行方式預(yù)測(cè)[J]. 程龍,陳學(xué)武,楊碩,王海嘯.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2016(04)
[4]基于公路交通流的城市群關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)研究——以京津冀城市群為例[J]. 傅毅明,趙彥云.  河北大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2016(04)
[5]京津冀交通一體化發(fā)展問(wèn)題與對(duì)策研究[J]. 孫明正,余柳,郭繼孚,李先,周凌.  城市交通. 2016(03)
[6]北京市等時(shí)間交通圈的范圍、形態(tài)與結(jié)構(gòu)特征[J]. 陳卓,金鳳君.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2016(03)
[7]基于LS-LSVM的居民出行方式選擇預(yù)測(cè)模型及影響因素研究[J]. 鄧瓊?cè)A,何繼宏.  武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版). 2015(04)
[8]城市群結(jié)構(gòu)及其交通需求特性研究[J]. 陸化普,王晶,葉楨翔.  綜合運(yùn)輸. 2014(10)
[9]支持向量機(jī)理論及算法研究綜述[J]. 汪海燕,黎建輝,楊風(fēng)雷.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2014(05)
[10]基于改進(jìn)的網(wǎng)格搜索法的SVM參數(shù)優(yōu)化[J]. 王健峰,張磊,陳國(guó)興,何學(xué)文.  應(yīng)用科技. 2012(03)

博士論文
[1]大城市低收入通勤者出行方式選擇及改善對(duì)策評(píng)估[D]. 程龍.東南大學(xué) 2016
[2]通勤者出行行為特征與分析方法研究[D]. 陳團(tuán)生.北京交通大學(xué) 2007
[3]都市圈的形成機(jī)理及協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D]. 劉加順.武漢理工大學(xué) 2005

碩士論文
[1]基于出行全過(guò)程的旅客城市群出行方式選擇研究[D]. 任小聰.重慶交通大學(xué) 2016
[2]京津冀都市圈區(qū)域經(jīng)濟(jì)與交通協(xié)調(diào)發(fā)展研究[D]. 李苓.河北工業(yè)大學(xué) 2010
[3]都市圈形成機(jī)制的探討[D]. 李洪濤.四川師范大學(xué) 2008
[4]城市居民短距離出行行為研究[D]. 常超凡.北京交通大學(xué) 2007
[5]城市居民出行方式效用與決策分析[D]. 李良.華中科技大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3709683