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改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的港口物流量建模與估計研究

發(fā)布時間:2022-09-21 18:45
  為解決傳統(tǒng)港口物流量估計方法中存在的估計誤差問題,利用改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立物流量模型,并實現(xiàn)對物流量估計方法的優(yōu)化設(shè)計。依照港口物流系統(tǒng)的運行原則和改進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練原理,搭建相應(yīng)的物流量估計模型。在該模型下,以采集的歷史港口物流數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分析該港口物流量的變化規(guī)律,從而得出最終的物流量估計結(jié)果。通過與傳統(tǒng)估計方法的對比發(fā)現(xiàn),設(shè)計港口物流量估計方法的估計誤差降低了約0.56%。 

【文章頁數(shù)】:3 頁

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3680470

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