為了對長周期定點軌跡數(shù)據(jù)進行行程識別,提出了一種基于動態(tài)閾值的定點軌跡數(shù)據(jù)行程識別方法.首先,采用聚類方法確定與閾值相關(guān)的時空多粒度參數(shù);其次,根據(jù)參數(shù)對歷史記錄進行統(tǒng)計,計算參數(shù)對應(yīng)的閾值;利用時空相關(guān)參數(shù)獲取對應(yīng)閾值,對軌跡進行分段,進而實現(xiàn)行程識別.基于真實的城市交通卡口數(shù)據(jù)的實驗結(jié)果表明,使用時空相關(guān)的動態(tài)閾值方法對定點軌跡數(shù)據(jù)進行行程識別在準確率和覆蓋率上都要優(yōu)于傳統(tǒng)基于固定和單一閾值的方法. 

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1問題定義
    1.1相關(guān)定義
    1.2問題定義
2基于動態(tài)閾值的定點軌跡數(shù)據(jù)行程識別方法
    2.1速度閾值選取參數(shù)維度
    2.2聚類方法獲得速度閾值參數(shù)粒度
    2.3速度閾值計算方法
    2.4長周期軌跡數(shù)據(jù)分段
3實驗評價
    3.1實驗環(huán)境
    3.2實驗數(shù)據(jù)
    3.3評價指標
    3.4實驗結(jié)果分析
4結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于相關(guān)系數(shù)的軌跡停留點識別算法[D]. 王京.華中師范大學(xué) 2016



本文編號：3648937