在地鐵隧道結(jié)構(gòu)運(yùn)營管理中,精準(zhǔn)評價運(yùn)營隧道結(jié)構(gòu)的安全性很有必要。本文考慮參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)性,提出了一種基于Copula理論的運(yùn)營隧道可靠性評價方法。選用26種Copula函數(shù),建立可靠度分析模型;分別通過局部優(yōu)化算法和MCMC方法進(jìn)行參數(shù)評估;利用最大似然法、赤池信息準(zhǔn)則（AIC）和貝葉斯信息準(zhǔn)則（BIC）,識別出最優(yōu)的Copula函數(shù);通過蒙特卡羅模擬（MCS）計算出隧道結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)可靠性,并以武漢市地鐵3號線的某段區(qū)間為案例進(jìn)行分析。結(jié)果表明:不同Copula函數(shù)的擬合效果明顯不同;在可靠性分析中采用傳統(tǒng)Nataf模型或參數(shù)獨立假設(shè)是不準(zhǔn)確的;同時,現(xiàn)有評估Copula參數(shù)的研究中,廣泛使用的局部優(yōu)化算法的魯棒性不足;有必要識別出最優(yōu)Copula函數(shù)用于精確表征參數(shù)的相依關(guān)系。 

【文章來源】：土木工程與管理學(xué)報. 2020,37(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

后湖大道至市民之家(H-C)部分的左行沉降

本項目重點研究了后湖大道至市民之家H-C部分中的超大沉降區(qū)域(環(huán)號:510～580)，并研究了該段隧道結(jié)構(gòu)的可靠性，采用了激光掃描點云技術(shù)，用于測量H-C段隧道的收斂變形量。具體操作流程:(1)根據(jù)環(huán)的位置和里程選擇測量點和標(biāo)靶位置;(2)通過掃描建立點云;(3)利用點云信息提取隧道軸線。操作過程如圖2所示。3 隧道結(jié)構(gòu)可靠性分析

特別地，在計算P13(Gumbel-Barnet),P14(BB1)和P32(Tawn)Copula函數(shù)的參數(shù)時，參數(shù)的最大似然值與參數(shù)邊界幾乎重合，這顯然是不合理的。說明這三種Copula函數(shù)構(gòu)建的相依性模型并不適合處理原始數(shù)據(jù)。此外，Roch-Alegre Copula的θ1的后驗分布，t Copula的θ2的后驗分布和Tawn Copula的θ3的后驗分布類似于均勻分布，這表明通過原始數(shù)據(jù)(71個數(shù)據(jù)點)信息不足以計算出這三個Copula函數(shù)參數(shù)。3.2 Copula模型評估


本文編號：3614437