不定期船自身無(wú)固定掛靠港口、無(wú)固定航線(xiàn)的特點(diǎn)使得船東面臨諸多信息未知而又復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境。本文重點(diǎn)研究船隊(duì)經(jīng)營(yíng)者在經(jīng)營(yíng)環(huán)境存在多種不確定因素干擾的情況下為船隊(duì)規(guī)劃一個(gè)中短期船隊(duì)任務(wù),主要包含各船舶在研究期內(nèi)經(jīng)營(yíng)區(qū)域選擇、貨物選擇及如何依據(jù)貨物受載期時(shí)間窗確定其訪(fǎng)問(wèn)各貨物的時(shí)間順序。本文首先研究決策者將自身控制的船舶按何種比例在規(guī)劃期結(jié)束時(shí)配置到不.同的洋區(qū)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)。市場(chǎng)上其他大多數(shù)競(jìng)爭(zhēng)者在相似的市場(chǎng)水平下做出的船隊(duì)航線(xiàn)選擇決策非常具有借鑒意義。我們依據(jù)調(diào)查得到的其他船舶航線(xiàn)選擇數(shù)據(jù),利用SVM方法可以系統(tǒng)地分析市場(chǎng)水平與船舶航線(xiàn)選擇之間的映射關(guān)系,從而可以依據(jù)決策時(shí)的市場(chǎng)水平得到?jīng)Q策期結(jié)束時(shí)的船隊(duì)航線(xiàn)選擇方案。在確定各船舶在規(guī)劃期結(jié)束時(shí)所在的區(qū)域后,繼續(xù)研究船舶或貨盤(pán)在可能受外界不確定性因素影響下,發(fā)生船期延誤、貨盤(pán)變動(dòng)的情況時(shí),如何對(duì)整個(gè)船隊(duì)訪(fǎng)問(wèn)各貨盤(pán)的路徑進(jìn)行調(diào)度。從而建立了魯棒優(yōu)化模型,結(jié)合聚合策略對(duì)船舶訪(fǎng)問(wèn)貨盤(pán)順序及時(shí)間進(jìn)行了有效優(yōu)化。在實(shí)際市場(chǎng)中,很多貨盤(pán)受載期時(shí)間窗存在較強(qiáng)的隨機(jī)性。針對(duì)此類(lèi)問(wèn)題,我們接下來(lái)重點(diǎn)研究了貨盤(pán)時(shí)間窗具有隨機(jī)性的船舶路線(xiàn)規(guī)劃與調(diào)度問(wèn)題。本文對(duì)部分... 

【文章來(lái)源】：大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：130 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖１．?１部分年份全球國(guó)際貿(mào)易量

Ｆｉｇ．?１．３?Ａｎｎｕａｌ?ｇｒｏｗｔｈ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｗｏｒｌｄ?ｆｌｅｅｔ?ｔｏｎｎａｇｅ，?２０００?－?２０１４．?Ｄａｔａ?ｆｒｏｍ：?ＵＮＣＴＡＤ２０１５??定期船運(yùn)輸?shù)倪\(yùn)輸需求在受載時(shí)間窗口、裝卸貨港口、運(yùn)輸貨物品類(lèi)上經(jīng)沒(méi)有固定航線(xiàn)和船期組織。如何在諸多不確定環(huán)境下決策船隊(duì)的運(yùn)力航線(xiàn)調(diào)度，直接決定運(yùn)輸企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益與利潤(rùn)水平，成為運(yùn)力資源優(yōu)化配置最面。以往運(yùn)輸企業(yè)的決策者主要憑借個(gè)人工作經(jīng)驗(yàn)或是結(jié)合航次效益估算益預(yù)估結(jié)果進(jìn)行決策。隨著全球范圍內(nèi)船隊(duì)規(guī)模的不斷擴(kuò)張、運(yùn)輸航線(xiàn)趨絡(luò)化，這種傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)判斷和簡(jiǎn)單手工計(jì)算結(jié)果的科學(xué)性和前瞻性越來(lái)越跟隨現(xiàn)代市場(chǎng)變化的節(jié)奏。尤其２００８年金融海嘯過(guò)后，全球經(jīng)濟(jì)増長(zhǎng)放求復(fù)蘇，新增運(yùn)力大幅投放導(dǎo)致行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)愈演愈烈（圖１．３），燃油價(jià)格營(yíng)運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)。來(lái)自金融、社會(huì)和行業(yè)的多方面因素共同擠壓遠(yuǎn)洋運(yùn)輸企業(yè)的峻的經(jīng)營(yíng)環(huán)境對(duì)航運(yùn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)與決策能力提出了巨大的挑戰(zhàn)，也使航運(yùn)企當(dāng)前新形勢(shì)下的科學(xué)化的管理方式對(duì)于提高經(jīng)營(yíng)效率的必要性與重要性。??

Ｆｉｇ．?１．４?Ｍａｉｎ?ｓｔｒｕｃｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｐａｐｅｒ??第ｉ章：緒論，闡述論文的選題背景、研宄意義、研宄內(nèi)容、研究方法及文章主要??結(jié)構(gòu)。??第２章：文獻(xiàn)綜述，主要涉及四個(gè)方面：??１）遠(yuǎn)洋海運(yùn)系統(tǒng)相關(guān)知識(shí)；??２）船隊(duì)規(guī)劃常用研宄方法及涉及文獻(xiàn)；?￣??３）船隊(duì)規(guī)劃及調(diào)度問(wèn)題涉及文獻(xiàn)；??４）基于不確定性的系統(tǒng)優(yōu)化問(wèn)題涉及文獻(xiàn)。??第３章：船隊(duì)運(yùn)營(yíng)航線(xiàn)選擇規(guī)劃。利用歷史數(shù)據(jù)結(jié)合當(dāng)前市場(chǎng)水平的分析，為船東??如何將船隊(duì)資源在未來(lái)一段時(shí)期投入到不同航線(xiàn)運(yùn)營(yíng)進(jìn)行規(guī)劃。??第４章：針對(duì)船舶及貨盤(pán)數(shù)量可能臨時(shí)發(fā)生增減的不確定性進(jìn)行船舶調(diào)度優(yōu)化。實(shí)??際執(zhí)行航次任務(wù)中，貨盤(pán)或船舶會(huì)因意外產(chǎn)生數(shù)量上與規(guī)劃時(shí)不一致的情況，針對(duì)此種??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]An empirical analysis of freight rate and vessel price volatility transmission in global dry bulk shipping market[J]. Lei Dai,Hao Hu,Di Zhang.  Journal of Traffic and Transportation Engineering（English Edition）. 2015(05)
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博士論文
[1]基于魯棒優(yōu)化的城市交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)模型與算法研究[D]. 孫華.北京交通大學(xué) 2014
[2]不定期運(yùn)輸船舶調(diào)度及航速優(yōu)化研究[D]. 唐磊.大連海事大學(xué) 2014
[3]基于列生成的鐵鋼區(qū)批量計(jì)劃與物流調(diào)度[D]. 汪恭書(shū).東北大學(xué) 2008
[4]不定期船運(yùn)輸系統(tǒng)優(yōu)化研究[D]. 劉建林.上海海事大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于魯棒優(yōu)化的應(yīng)急管理下的車(chē)輛路線(xiàn)問(wèn)題的研究[D]. 孫華.河南大學(xué) 2007



本文編號(hào)：3579198