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考慮客流空間分布的地鐵列車節(jié)能時刻表優(yōu)化方法

發(fā)布時間:2022-01-08 18:30
  客流變化引起的列車質(zhì)量變化是影響地鐵列車能耗與節(jié)能運行的重要因素之一.本文考慮地鐵線路客流空間分布差異,研究耗散型再生制動能利用方式下的列車節(jié)能時刻表優(yōu)化方法.結(jié)合各區(qū)間載荷差異和列車運動方程,建立以凈能耗最小為目標(biāo)的時刻表優(yōu)化模型,通過適度優(yōu)化計劃停站時間、區(qū)間運行時間和折返時間協(xié)同多列車牽引、巡航、惰行和制動過程的時空分布,設(shè)計二分法和粒子群算法對模型求解.以北京地鐵某線路進(jìn)行實例研究,結(jié)果表明,優(yōu)化模型能有效協(xié)同多列車的節(jié)能運行,考慮客流空間分布差異比假定列車載荷為常數(shù)能進(jìn)一步提升節(jié)能效果. 

【文章來源】:交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2020,20(03)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

考慮客流空間分布的地鐵列車節(jié)能時刻表優(yōu)化方法


地鐵線路示意圖

考慮客流空間分布的地鐵列車節(jié)能時刻表優(yōu)化方法


列車k運行于區(qū)間n′的速度曲線示意

流程圖,算法,流程,粒子


列車運動模型和凈能耗模型是高度非線性的,難以通過解析法獲得最優(yōu)解,選用操作簡單、收斂較快的粒子群算法[8]求解.流程如圖3所示,包含粒子群算法基本流程,二分法求解列車速度曲線和多列車能耗計算,主要步驟如下.Step 1初始化.設(shè)定最大迭代次數(shù)I與粒子規(guī)模J,定義i、j分別為迭代次數(shù)與粒子編碼索引,χij為第i代粒子j的位置,Vij為第i代粒子j的速度.對決策變量進(jìn)行編碼,隨機(jī)生成J個可行粒子,并隨機(jī)賦予各粒子在[Vmin,Vmax]內(nèi)的初速度.

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]考慮再生制動能利用的城市軌道交通列車節(jié)能運行優(yōu)化方法研究[J]. 馮瑜,陳紹寬,冉昕晨,柏赟,賈文崢.  鐵道學(xué)報. 2018(02)
[2]地鐵主要能耗影響因素及節(jié)能措施分析研究[J]. 謝漢生,滿朝翰,商一帆.  現(xiàn)代城市軌道交通. 2013(04)
[3]地鐵列車節(jié)能運行的兩階段優(yōu)化模型算法研究[J]. 丁勇,劉海東,栢赟,周方明.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2011(01)



本文編號:3577063

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