當前的公交時空可達性度量集成了公交線網(wǎng)的拓撲、車輛的行駛速度、時刻表、乘客的出發(fā)時間、出行起點和目的地等因素的對公交時空可達性的影響,但沒有考慮公交出行者個體社會經(jīng)濟屬性對公交時空可達性的影響。本文通過建立公交出行者個體的社會經(jīng)濟屬性與公交出行者模式選擇行為的聯(lián)系,反應公交出行者個體的社會經(jīng)濟屬性對公交時空可達性的影響,同時結合已有的研究,對出行者的個體時空可達性進行了可靠性評估。假定公交出行者可以選擇地鐵、公共汽車和出租車三種公交出行模式之一或它們的組合,采用問卷調(diào)查的方法獲取了公交出行者個體的社會經(jīng)濟屬性和公交出行模式選擇樣本,基于隨機效用理論對公交出行者個體的模式選擇行為進行了建模,使用哈爾濱市公交車和出租車車載GPS數(shù)據(jù)對公交時空可達性的可靠性進行了建模。研究結果表明:公交出行者個體的社會經(jīng)濟屬性對于給定置信度下公交出行者個體的時空可達性具有顯著影響。本研究將多模式出行所需的信息提供給出行者,能夠較好的輔助出行者的出行決策,有利于對具有不同社會經(jīng)濟屬性的公交出行者群體的公交公平性評價,有助于提高公交規(guī)劃的公平性。 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

公共交通客運總量歷史變化

圖 2-1 probit 模型的極限情形it 模型從直觀上就很合理，并且關于隨機變量 理論依據(jù)，但是 probit 模型有一個很大的弊端，就如果要表示選擇方案 i 的概率 則必須使用積分一種選擇模型，這種模型類似于 probit 模型，同一種模型就是 logit 模型。logit 模型假設隨機變量me value distribution），極值分布具有以下性質(zhì)變量 服從位置參數(shù)為 ，尺度參數(shù)為 的極值數(shù)為式(2-13)：( ) ( ( ))度函數(shù)為式(2-14)： ( ) ( )( ( ( ))) 服從極值分布可以記成式(2-15)： ┼ ( ) 的均值是 ，其中 如式(2-16)所示：

( ) ( ) ( ) ◆ ◆ ( )，i=1，…，J，并且 相互獨立，則有式 ⊥ ┼ ( ) ◎ n 選擇方案 i 的概率可以被表示為式(2-23)： ( ≤ ) ( ) logit 模型的極限形式為式(2-24)，函數(shù)圖形為圖 ⊙

【參考文獻】：
期刊論文
[1]交通擁堵對急救醫(yī)療服務時空可達性的影響——以廣州市為例[J]. 陳建國,周素紅,柳林,肖露子,宋廣文.  地理科學進展. 2016(04)
[2]面向活動地點推薦的個人時空可達性方法[J]. 陳潔,陸鋒,翟瀚,蕭世倫.  地理學報. 2015(06)
[3]基于GPS數(shù)據(jù)的公交站點區(qū)間行程時間可靠性影響因素[J]. 王殿海,湯月華,陳茜,高楊斌,金盛.  東南大學學報(自然科學版). 2015(02)
[4]廣州市地鐵可達性時空演化及其對公交可達性的影響[J]. 黃曉燕,張爽,曹小曙.  地理科學進展. 2014(08)
[5]基于ARCH模型簇的路徑行程時間可靠性分析[J]. 李瑋峰,段征宇,郭高華.  交通運輸系統(tǒng)工程與信息. 2014(04)
[6]提高公交出行率關鍵技術研究[J]. 付建廣.  城市發(fā)展研究. 2014(01)
[7]考慮出行方向的廣州出租車時空可達性研究[J]. 胡繼華,黃澤,鄧俊.  計算機應用研究. 2014(02)
[8]基于時空路徑的城市公交時間可靠性研究[J]. 胡繼華,程智鋒,詹承志,陳熹.  地理科學. 2012(06)
[9]一種基于交通網(wǎng)絡的時空棱柱表示[J]. 戚銘堯,樊艷偉,彭昕,楊晶.  武漢大學學報(信息科學版). 2010(12)
[10]利用時間地理進行位置相關的時空可達性表達[J]. 方志祥,李清泉,蕭世倫.  武漢大學學報(信息科學版). 2010(09)

博士論文
[1]基于移動源數(shù)據(jù)的城市路網(wǎng)行程時間可靠性評價模型與算法[D]. 陳琨.北京交通大學 2008

碩士論文
[1]智慧城市背景下武漢市公共交通管理研究[D]. 靳詩怡.湖北大學 2017



本文編號：3575263