為解決復(fù)雜運(yùn)輸情景下的綠色多式聯(lián)運(yùn)路徑優(yōu)化問題,以運(yùn)輸時(shí)間、運(yùn)輸費(fèi)用、碳排放量和綜合能耗為目標(biāo),建立基于Witness仿真的路網(wǎng)模型,計(jì)算路網(wǎng)可行性方案的運(yùn)輸參數(shù)值;根據(jù)多式聯(lián)運(yùn)決策者的運(yùn)輸偏好和貨物運(yùn)輸需求,構(gòu)建運(yùn)輸情景,以熵權(quán)-層次分析法求解多目標(biāo)優(yōu)勢(shì)路徑問題,并以武漢—漢堡路網(wǎng)為例驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性.結(jié)果表明:基于Witness仿真的多情景、多目標(biāo)效率評(píng)價(jià)方法可有效求解多式聯(lián)運(yùn)路徑選擇問題;不同運(yùn)輸情景的優(yōu)勢(shì)路徑存在顯著差異,經(jīng)濟(jì)效益差值達(dá)9.7%,節(jié)能減排效益相差11.8%;中歐班列在長(zhǎng)距離運(yùn)輸中具有獨(dú)特運(yùn)輸優(yōu)勢(shì),可比水運(yùn)方案降低碳排放量40%,節(jié)省60%以上的運(yùn)輸時(shí)間;中轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)效率提升30%,優(yōu)勢(shì)運(yùn)輸路徑數(shù)量增加48.5%,顯著影響公鐵聯(lián)運(yùn)方式的選用. 

【文章來源】：大連海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,46(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

多式聯(lián)運(yùn)路網(wǎng)仿真體系

本研究選取武漢作為出發(fā)點(diǎn),設(shè)定45個(gè)40 ft整箱集裝箱貨物,總計(jì)900 t, 運(yùn)至德國(guó)漢堡(圖2).表2為不同運(yùn)輸方式的基本運(yùn)輸數(shù)據(jù).表3為貨物整體通關(guān)時(shí)間.本文數(shù)據(jù)來源于中國(guó)鐵路地圖集、中國(guó)公路網(wǎng)、《中歐班列建設(shè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020)》;《國(guó)際貨協(xié)》、鐵道部《鐵路貨物運(yùn)價(jià)規(guī)則》;Global Energy & CO2 Status Report(2018)、《交通運(yùn)輸行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公告》、《鐵道統(tǒng)計(jì)公告》等;以及相關(guān)文獻(xiàn)和網(wǎng)絡(luò)信息確定的相關(guān)數(shù)據(jù),其中,運(yùn)輸方案中部分參數(shù)具有獨(dú)特性,如中歐班列(中國(guó)段)的40 ft集裝箱公里運(yùn)價(jià)0.7～0.8美元,波蘭到德國(guó)段運(yùn)費(fèi)執(zhí)行歐盟標(biāo)準(zhǔn),箱公里價(jià)格為1.4美元;海運(yùn)的運(yùn)輸費(fèi)用和時(shí)間一般由具體航段確定.因此,路網(wǎng)結(jié)構(gòu)部分運(yùn)輸參數(shù)由具體路段確定.

基于Witness路網(wǎng)仿真模型共利用74個(gè)運(yùn)輸邏輯元素,模擬武漢—柏林路網(wǎng)結(jié)構(gòu),其中包含23個(gè)中轉(zhuǎn)節(jié)點(diǎn)、52條運(yùn)輸路段,仿真時(shí)間為187s,模擬實(shí)際運(yùn)行時(shí)間為202 613h的487種運(yùn)輸方案,最終共生成2 435個(gè)運(yùn)輸目標(biāo)參數(shù)值.運(yùn)輸參數(shù)分布頻率如圖3所示.武漢—漢堡路網(wǎng)結(jié)構(gòu)運(yùn)輸參數(shù)分布跨度較大,且目標(biāo)函數(shù)之間無明顯相關(guān)關(guān)系.中歐陸運(yùn)目標(biāo)函數(shù)集中分布范圍:運(yùn)輸時(shí)間為 [310 h,370h],運(yùn)輸費(fèi)用為[1 680 000元,2 200 000 元],碳排放量為[2 000 t,3 208 t],綜合能耗為[442 tce,800 tce];中歐水運(yùn)的目標(biāo)函數(shù)集中分布范圍:運(yùn)輸時(shí)間為[790 h,880 h],運(yùn)輸費(fèi)用為[600 000 元,870 000元],碳排放量為[3 000 t,3 300 t],綜合能耗為[740 tce,850 tce].

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3570141