黃驊港煤炭港區(qū)超限船舶對航道通航效率的影響
發(fā)布時間:2021-12-23 13:11
針對黃驊港煤炭港區(qū)人工長航道通過能力有限的現(xiàn)狀,研究LNG船舶等超限船舶嚴(yán)格的通航規(guī)則對煤炭船舶通航效率產(chǎn)生的影響;谕ê焦芾憩F(xiàn)狀,采用多智能體仿真建模方法,構(gòu)建煤炭港區(qū)船舶-航道-泊位作業(yè)仿真模型,通過6組工況分析定量評價超限船舶進(jìn)出港產(chǎn)生的通航效率影響。結(jié)果表明,年到港超限船舶達(dá)到70艘次時,單船造成的延誤船舶超過2.4艘次,延誤時間超過1.1 h,且超限船舶管制規(guī)則越嚴(yán)格,產(chǎn)生的影響越大。建議煤炭港區(qū)嚴(yán)格控制超限船舶數(shù)量,保證煤炭船舶通過能力。
【文章來源】:水運工程. 2020,(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
煤炭港區(qū)進(jìn)港航道
航道通航效率關(guān)系到港口系統(tǒng)運營[6],超限船舶產(chǎn)生的通航效率影響屬于復(fù)雜系統(tǒng)的適應(yīng)性問題。本文采用多智能體仿真方法,將港口系統(tǒng)概化為船舶-航道-泊位三者交互的仿真模型,模擬煤炭港區(qū)船舶進(jìn)出港、作業(yè)及靠離泊全過程,進(jìn)而分析超限船舶進(jìn)出港產(chǎn)生的通航效率影響。模型邏輯見圖2。根據(jù)煤炭港區(qū)船舶作業(yè)歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析進(jìn)行參數(shù)設(shè)定。對2017年煤炭港區(qū)船舶到港時間分布進(jìn)行擬合,發(fā)現(xiàn)船舶到港時間間隔服從負(fù)指數(shù)分布,擬合參數(shù)R2為0.99,故模型按照負(fù)指數(shù)分布規(guī)律生成船舶。
統(tǒng)計各工況船舶等待航道時間見圖3,可知煤炭港區(qū)航道資源較為緊張,進(jìn)港等待航道時間在9 h以上,隨著到港船舶數(shù)量增加,船舶等待航道時間總體呈現(xiàn)增長趨勢。航道條件提高至5萬噸級完全雙向,對減少等待航道時間有一定作用,工況4、5比工況3進(jìn)港等待航道時間分別減少了0.8、0.7 h。對比工況1和2,超限船舶從40艘次增加到70艘次,進(jìn)出港等待航道時間均增加0.1 h,對比工況5和6,沒有超限船舶比超限船舶70艘次情況下,進(jìn)港等待航道時間減少0.4 h,出港減少0.1 h。分析認(rèn)為超限船舶通航對航道整體服務(wù)水平產(chǎn)生一定影響。3.2 延誤船舶數(shù)量
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]曹妃甸LNG碼頭建設(shè)規(guī)模與通航效率的適應(yīng)性[J]. 沈忱,孫路,鮑建宇,薛天寒,齊越,王達(dá)川,丁文濤,陳沫. 水運工程. 2019(12)
[2]長江口深水航道船舶超寬交會通航效率分析[J]. 周偉,肖英杰,鄭劍. 上海海事大學(xué)學(xué)報. 2019(02)
[3]基于多智能體的復(fù)雜水域航道通航仿真優(yōu)化[J]. 左天立,聶向軍,郝軍,王達(dá)川,李蕊,黃俊. 中國航海. 2017(01)
[4]廣州港深水航道通過能力仿真分析[J]. 唐穎,薛曉曉,商劍平. 水運工程. 2016(10)
[5]蘇南運河超限船舶監(jiān)管工作探討[J]. 王宏華. 中國水運(下半月). 2009(06)
碩士論文
[1]超大型船舶通航對航道通過能力影響的研究[D]. 史殿中.大連海事大學(xué) 2017
本文編號:3548542
【文章來源】:水運工程. 2020,(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
煤炭港區(qū)進(jìn)港航道
航道通航效率關(guān)系到港口系統(tǒng)運營[6],超限船舶產(chǎn)生的通航效率影響屬于復(fù)雜系統(tǒng)的適應(yīng)性問題。本文采用多智能體仿真方法,將港口系統(tǒng)概化為船舶-航道-泊位三者交互的仿真模型,模擬煤炭港區(qū)船舶進(jìn)出港、作業(yè)及靠離泊全過程,進(jìn)而分析超限船舶進(jìn)出港產(chǎn)生的通航效率影響。模型邏輯見圖2。根據(jù)煤炭港區(qū)船舶作業(yè)歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析進(jìn)行參數(shù)設(shè)定。對2017年煤炭港區(qū)船舶到港時間分布進(jìn)行擬合,發(fā)現(xiàn)船舶到港時間間隔服從負(fù)指數(shù)分布,擬合參數(shù)R2為0.99,故模型按照負(fù)指數(shù)分布規(guī)律生成船舶。
統(tǒng)計各工況船舶等待航道時間見圖3,可知煤炭港區(qū)航道資源較為緊張,進(jìn)港等待航道時間在9 h以上,隨著到港船舶數(shù)量增加,船舶等待航道時間總體呈現(xiàn)增長趨勢。航道條件提高至5萬噸級完全雙向,對減少等待航道時間有一定作用,工況4、5比工況3進(jìn)港等待航道時間分別減少了0.8、0.7 h。對比工況1和2,超限船舶從40艘次增加到70艘次,進(jìn)出港等待航道時間均增加0.1 h,對比工況5和6,沒有超限船舶比超限船舶70艘次情況下,進(jìn)港等待航道時間減少0.4 h,出港減少0.1 h。分析認(rèn)為超限船舶通航對航道整體服務(wù)水平產(chǎn)生一定影響。3.2 延誤船舶數(shù)量
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]曹妃甸LNG碼頭建設(shè)規(guī)模與通航效率的適應(yīng)性[J]. 沈忱,孫路,鮑建宇,薛天寒,齊越,王達(dá)川,丁文濤,陳沫. 水運工程. 2019(12)
[2]長江口深水航道船舶超寬交會通航效率分析[J]. 周偉,肖英杰,鄭劍. 上海海事大學(xué)學(xué)報. 2019(02)
[3]基于多智能體的復(fù)雜水域航道通航仿真優(yōu)化[J]. 左天立,聶向軍,郝軍,王達(dá)川,李蕊,黃俊. 中國航海. 2017(01)
[4]廣州港深水航道通過能力仿真分析[J]. 唐穎,薛曉曉,商劍平. 水運工程. 2016(10)
[5]蘇南運河超限船舶監(jiān)管工作探討[J]. 王宏華. 中國水運(下半月). 2009(06)
碩士論文
[1]超大型船舶通航對航道通過能力影響的研究[D]. 史殿中.大連海事大學(xué) 2017
本文編號:3548542
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