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城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)抗毀性演化分析

發(fā)布時(shí)間:2021-12-19 13:45
  由于近年來(lái)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,交通擁堵成為我國(guó)各大城市面臨的一個(gè)難題。發(fā)展城市軌道交通是緩解城市交通擁堵的有效方式,在國(guó)內(nèi)受到了越來(lái)越多的重視,而科學(xué)合理的規(guī)劃是重要前提。為了使城市軌道交通更加穩(wěn)定高效的發(fā)展,應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論分析城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)抗毀性演化具有重要現(xiàn)實(shí)意義。首先從多節(jié)點(diǎn)失效和單節(jié)點(diǎn)失效兩個(gè)角度分析城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)抗毀性;诠舨呗苑治龆喙(jié)點(diǎn)失效下的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)抗毀性,提出一種基于節(jié)點(diǎn)失效影響的蓄意攻擊策略,并與現(xiàn)有的攻擊策略對(duì)比分析,通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了新的攻擊策略可以最大程度破壞網(wǎng)絡(luò)的連通效率。考慮到城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)多個(gè)節(jié)點(diǎn)同時(shí)發(fā)生故障的可能性較低這一現(xiàn)實(shí)情況,綜合分析單個(gè)節(jié)點(diǎn)失效對(duì)網(wǎng)絡(luò)的影響,基于網(wǎng)絡(luò)全局效率提出了新的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)抗毀性度量指標(biāo)-抗毀強(qiáng)度,設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)抗毀強(qiáng)度算法,能夠?qū)崿F(xiàn)城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)抗毀性的定量分析。然后基于網(wǎng)絡(luò)抗毀強(qiáng)度,提出了城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)線路重要性和節(jié)點(diǎn)重要性評(píng)價(jià)方法。綜合考慮線路失效后的網(wǎng)絡(luò)全局效率和網(wǎng)絡(luò)抗毀強(qiáng)度變化,建立了線路重要度測(cè)算方法。從節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)屬性和節(jié)點(diǎn)失效影響兩方面出發(fā),建立了包含5個(gè)指標(biāo)的節(jié)點(diǎn)重要性指標(biāo)體系,提出了基于熵... 

【文章來(lái)源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)抗毀性演化分析


上海軌道交通網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)度近年來(lái),有研究發(fā)現(xiàn)大量現(xiàn)實(shí)中的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)其節(jié)點(diǎn)的度分布服從冪律分布,也就是大多數(shù)節(jié)點(diǎn)擁有較小的度,只有少數(shù)節(jié)點(diǎn)擁有較大的度

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哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文表 4-1 不同時(shí)期的上海軌道交通網(wǎng)絡(luò)的累積度分布擬合期 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模 擬合函數(shù) 冪指數(shù) 擬1201 324 y=1.105x-1.2131.213 01219 303 y=1.105x-1.2061.206 01219 285 y=1.103x-1.2531.253 00831 260 y=1.103x-1.2511.251 01130 236 y=1.103x-1.2561.256 01231 194 y=1.100x-1.2371.237 00705 156 y=1.095x-1.2451.245 01230 136 y=1.096x-1.2361.236 1208 83 y=1.083x-1.0681.068 01228 63 y=1.086x-1.0951.095 01226 43 y=1.086x-1.0711.071 0

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哈爾濱工業(yè)大學(xué)工程碩士學(xué)位論文表 4-2 不同時(shí)期的上海軌道交通網(wǎng)絡(luò)累積度分布擬合期 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模 擬合函數(shù) 冪指數(shù) 擬合優(yōu)81201 324 y=11.98x-3.693.69 0.9851219 303 y=11.04x-3.583.58 0.9831219 285 y=18.15x-4.2854.285 0.9930831 260 y=17.51x-4.2384.238 0.9901130 236 y=17.64x-4.2524.252 0.9991231 194 y=21.46x-4.5274.527 0.9990705 156 y=48.87x-4.7074.707 0.9961230 136 y=38.36x-4.3624.362 0.9961208 83 y=30.03x-4.0184.018 0.9941228 63 y=43.39x-4.5344.534 0.9901226 43 y=24.3x-4.7654.765 0.99度為 1 的節(jié)點(diǎn)。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析[J]. 高天智,陳寬民,李鳳蘭.  長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(03)
[3]城市群交通網(wǎng)絡(luò)抗毀性仿真研究[J]. 李成兵,魏磊,盧天偉,高巍.  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2018(02)
[4]大客流沖擊下北京市軌道交通網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性[J]. 孫立山,黃雨晨,宮慶勝,張?zhí)忑R,姚麗亞.  長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[5]城市地鐵-公交復(fù)合網(wǎng)絡(luò)抗毀性與級(jí)聯(lián)失效仿真[J]. 沈犁,張殿業(yè),向陽(yáng),王周全,張桐.  西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[6]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)天基預(yù)警系統(tǒng)抗毀性測(cè)度及影響因素灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 楊苗本,熊偉.  指揮控制與仿真. 2017(06)
[7]Identifying influential nodes based on graph signal processing in complex networks[J]. 趙佳,喻莉,李靜茹,周鵬.  Chinese Physics B. 2015(05)
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[10]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的危險(xiǎn)品運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)抗毀性測(cè)度分析[J]. 種鵬云,帥斌.  中南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(05)

碩士論文
[1]中國(guó)重要城市軌道交通系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性演化研究[D]. 韓曉冉.北京交通大學(xué) 2015
[2]城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)抗毀性分析與仿真研究[D]. 刁朋娣.北京交通大學(xué) 2014
[3]城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)可靠性研究[D]. 陳卓林.北京交通大學(xué) 2014
[4]多屬性決策中的TOPSIS法研究[D]. 周亞.武漢理工大學(xué) 2009
[5]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的地域公路交通網(wǎng)抗毀性分析[D]. 金雷.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008
[6]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)連通可靠性研究[D]. 王云琴.北京交通大學(xué) 2008



本文編號(hào):3544522

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