發(fā)布時間：2017-05-10 05:02

  本文關(guān)鍵詞：基于車輛正面圖像的車型識別系統(tǒng)研究與設(shè)計，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：車輛的車型識別是智能交通系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域中的重要分支,在高速公路收費(fèi)管理系統(tǒng)中起著重要作用。由于車臉區(qū)域擁有豐富的車輛特征信息,所以研究基于車輛正面圖像的車型識別技術(shù)具有重要意義。本文基于采用USB接口的數(shù)據(jù)采集平臺開展研究與設(shè)計,該平臺利用CPLD和圖像傳感器的時序配合,將圖像數(shù)據(jù)存儲到SRAM當(dāng)中。然后由DSP去讀取SRAM當(dāng)中的圖像數(shù)據(jù),通過DSP的HPI接口和USB接口的通用可編程接口進(jìn)行通信,把采集到的圖像數(shù)據(jù)傳送到上位計算機(jī)的內(nèi)存當(dāng)中。本文重點(diǎn)研究基于圖像處理與模式識別技術(shù)的車型識別技術(shù),并在上位計算機(jī)上通過C++編程設(shè)計了實(shí)際的車型識別系統(tǒng),具體內(nèi)容如下。首先,利用所采集到的車輛正面圖像進(jìn)行特征定位和特征提取。通過對車臉區(qū)域的觀察和分析得出:特征區(qū)域主要為車標(biāo)和大燈。首先利用水平積分投影和邊緣檢測算子定位出車臉帶區(qū)域,再通過水平和垂直積分投影定位出車標(biāo),最后通過Houng變換、凸包算法和Snake模型定位出大燈,利用幾何HU矩提取特征值,最后利用歐氏距離特征匹配算法進(jìn)行特征值匹配。經(jīng)過對識別結(jié)果分析,該識別算法達(dá)到了良好的識別效果。然后,針對車型識別中傳統(tǒng)的車牌定位算法在定位效果上不夠理想的問題,提出了一種把灰度拉伸和最大方差閾值分割方法,并應(yīng)用于圖像預(yù)處理的前期處理當(dāng)中,通過加以車牌結(jié)構(gòu)特征和顏色特征的篩選和驗(yàn)證條件來識別所定區(qū)域是否為真實(shí)車牌,并去除誤檢車牌區(qū)域。該方法提高了圖像對比度和自動確定二值化閾值,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法具有準(zhǔn)確度高、快速性好的特點(diǎn)。最后,利用C++語言和MFC良好的框架設(shè)計,并結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫的后臺數(shù)據(jù)支持,從實(shí)時性和實(shí)用性兩個方面考慮,開發(fā)設(shè)計出了基于車輛正面圖像的車型識別系統(tǒng)。該識別系統(tǒng)能夠自動對車輛進(jìn)行檢測、識別和分類,可以作為交通收費(fèi)、管理、調(diào)度、統(tǒng)計和稽查的依據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該車型識別系統(tǒng)達(dá)到了預(yù)期設(shè)計的效果,具有較好的實(shí)用性。
【關(guān)鍵詞】：車輛正面圖像 車型識別 C++語言 特征
【學(xué)位授予單位】：沈陽理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U495;TP391.41
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-18
• 1.1 課題研究的背景及意義11-13
• 1.1.1 課題研究的背景11-12
• 1.1.2 課題研究的意義12-13
• 1.2 車型識別系統(tǒng)的國內(nèi)外研究概況13-16
• 1.2.1 國外研究概況13-14
• 1.2.2 國內(nèi)研究概況14-16
• 1.3 本文研究的主要內(nèi)容16-17
• 1.4 章節(jié)安排17-18
• 第2章 系統(tǒng)方案設(shè)計18-36
• 2.1 系統(tǒng)總體方案設(shè)計18
• 2.2 硬件平臺簡述18-25
• 2.2.1 CMOS圖像傳感器18-20
• 2.2.2 DSP數(shù)字信號處理器20-22
• 2.2.3 USB2.0 接口控制芯片22-25
• 2.3 系統(tǒng)硬件平臺的搭建與設(shè)計25-27
• 2.4 車型識別系統(tǒng)軟件開發(fā)環(huán)境27-34
• 2.4.1 MFC類庫簡介28-30
• 2.4.2 OpenCV函數(shù)庫的配置30-32
• 2.4.3 MySQL數(shù)據(jù)庫的配置32-34
• 2.5 本章小結(jié)34-36
• 第3章 車型識別的算法研究36-61
• 3.1 圖像預(yù)處理36-42
• 3.2 特征區(qū)域定位42-51
• 3.2.1 車牌區(qū)域定位42-45
• 3.2.2 車臉區(qū)域定位45-47
• 3.2.3 車輛品牌標(biāo)志區(qū)域定位47-48
• 3.2.4 車輛大燈區(qū)域定位48-51
• 3.3 特征提取51-55
• 3.3.1 HU矩51-53
• 3.3.2 Zernike矩53-55
• 3.4 標(biāo)準(zhǔn)模板數(shù)據(jù)庫的設(shè)計55-58
• 3.4.1 車輛品牌表的設(shè)計55
• 3.4.2 車系表的設(shè)計55-56
• 3.4.3 特征數(shù)據(jù)表的設(shè)計56-58
• 3.5 特征數(shù)據(jù)的匹配算法58-59
• 3.6 本章小結(jié)59-61
• 第4章 車型識別系統(tǒng)軟件平臺的開發(fā)與設(shè)計61-76
• 4.1 前端系統(tǒng)主要模塊61-70
• 4.1.1 用戶登錄與管理模塊61-64
• 4.1.2 圖像采集與顯示模塊64-67
• 4.1.3 圖像識別模塊67-68
• 4.1.4 系統(tǒng)時間功能模塊68-69
• 4.1.5 歷史存儲與查詢模塊69
• 4.1.6 系統(tǒng)主界面69-70
• 4.2 實(shí)驗(yàn)車型圖片庫70
• 4.3 車型數(shù)據(jù)庫的建立70-72
• 4.4 車型識別實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析72-74
• 4.5 本章小結(jié)74-76
• 結(jié)論76-79
• 參考文獻(xiàn)79-84
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果84-85
• 致謝85-86
• 附錄A86-88

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  本文關(guān)鍵詞：基于車輛正面圖像的車型識別系統(tǒng)研究與設(shè)計，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：354030