發(fā)布時(shí)間：2021-12-16 04:19

　　城市道路規(guī)劃不合理以及近年來私家車擁有量的劇增,導(dǎo)致城市交通擁堵的現(xiàn)象越來越嚴(yán)重。在這種形勢下,出行者開始趨向于選擇公交作為主要的出行方式。因此,獲取公交的實(shí)時(shí)運(yùn)行情況和到站信息,對(duì)于公交乘客來說至關(guān)重要。各類公交查詢APP由于其查詢結(jié)果的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性,為人們帶來便利,從而被廣泛地使用。公交查詢APP使用者的每一個(gè)行為都會(huì)產(chǎn)生訪問日志數(shù)據(jù),眾多使用者的行為也就產(chǎn)生了海量日志數(shù)據(jù)。越來越多的研究學(xué)者發(fā)現(xiàn)可以從這些日志數(shù)據(jù)中挖掘有用的信息。對(duì)于服務(wù)開發(fā)商而言,通過挖掘APP使用者的訪問日志數(shù)據(jù),得到使用者的訪問規(guī)律和特征,為用戶提供個(gè)性化的服務(wù),從而使得商業(yè)利潤達(dá)到最大化;從使用者角度來說,服務(wù)開發(fā)商可以根據(jù)使用者訪問記錄的分析結(jié)果,向他們推送個(gè)性化消息,既能滿足使用者的需求,又能減少尋找信息所需的時(shí)間,從而為使用者帶來便利。在用戶訪問數(shù)量急速增長的情況下,本文基于Spark平臺(tái)研究了呼和浩特市公交用戶行為特征。論文首先介紹了用戶行為的概念和類別、挖掘用戶行為的方法以及Spark相關(guān)技術(shù);比較了常見的聚類分析模型和關(guān)聯(lián)分析模型,確定本文選用的聚類模型為K-Means模型和SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：56 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

我國手機(jī)網(wǎng)民人數(shù)占整體網(wǎng)民人數(shù)的比例圖


本文編號(hào)：3537469