發(fā)布時(shí)間：2021-11-20 00:32

　　在車輛行駛過程中,為了精確測(cè)量車輛載重,提出了高低頻噪聲區(qū)分濾除的車輛載重動(dòng)態(tài)測(cè)量方法。確定了車輛載重測(cè)量方案,分析了信號(hào)誤差來源。對(duì)于發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)動(dòng)、環(huán)境溫度變化引起的高頻噪聲,提出了具有可調(diào)節(jié)參數(shù)的改進(jìn)閾值小波濾波,有效減弱了信號(hào)中的高頻噪聲;對(duì)于速度、加速度引起的低頻噪聲,提出使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合載重量與速度、加速度函數(shù)關(guān)系,以消除加速度、速度對(duì)載重測(cè)量的影響;為了解決BP算法易陷入局部極值問題,提出自適應(yīng)魚群算法搜索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)參數(shù)。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,改進(jìn)閾值小波濾波可以有效去除高頻噪聲,提高了信號(hào)信噪比;提出的車輛載重測(cè)量平均誤差為0.85%,最大誤差為1.45%,平均誤差比原始數(shù)據(jù)平均誤差降低了約6倍。 

【文章來源】：機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2020,(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

車輛受力分析

式中：Wk,n—去噪前小波系數(shù)去；—噪后小波系數(shù)；a—可調(diào)節(jié)系數(shù)。當(dāng)a=0時(shí)，式（5）為軟閾值函數(shù)；當(dāng)a→∞時(shí)，式（5）為硬閾值函數(shù)。改進(jìn)閾值函數(shù)曲線，如圖2所示。由式（5）和圖2可知，改進(jìn)閾值函數(shù)連續(xù)，且以y=x為漸近線，通過調(diào)整參數(shù)a，可以將改進(jìn)閾值轉(zhuǎn)換為硬閾值或軟閾值，達(dá)到了改進(jìn)目標(biāo)。

由表中數(shù)據(jù)可知，改進(jìn)閾值函數(shù)具有最好的降噪效果，使用改進(jìn)閾值對(duì)采集信號(hào)的降噪結(jié)果，如圖3所示。從圖中可以看出，改進(jìn)閾值小波降噪極大地減少了信號(hào)的毛刺現(xiàn)象。4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高測(cè)量精度

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合的汽車載重測(cè)量方案[J]. 趙桂清.  機(jī)械設(shè)計(jì)與制造. 2017(12)
[2]基于雙魚群算法的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化[J]. 楊珺,吳飛業(yè).  控制與決策. 2018(10)
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[4]基于胎壓監(jiān)測(cè)的自卸車車載稱重系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 李翔,李煥良,韓金華,唐俊剛.  機(jī)械. 2014(10)
[5]基于物聯(lián)網(wǎng)的車載稱重監(jiān)控系統(tǒng)[J]. 張榮軍,羅向東,許晨光,張偉.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2014(S1)

碩士論文
[1]車載動(dòng)態(tài)稱重系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 李惠敏.太原理工大學(xué) 2016
[2]載運(yùn)貨車超載限制系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 闞鵬飛.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3506203