伴隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)和智能算法受到更多的關(guān)注與研究。越來越多先進(jìn)通信技術(shù)的出現(xiàn)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在行業(yè)內(nèi)的逐步成熟與發(fā)展有著重要意義,同時(shí)也為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在公共交通中的應(yīng)用奠定了良好的理論基礎(chǔ)。正是通過通信設(shè)備將視頻采集器和智能傳感器等設(shè)備中搜尋到的信息傳遞給交通管理控制平臺(tái),才使得公共交通可以得到實(shí)時(shí)監(jiān)控并進(jìn)行有效調(diào)度。而智能算法的出現(xiàn)為公共交通的實(shí)時(shí)調(diào)度策略提供了有效的解決方案。為了解決公交調(diào)度問題,文章首先提出了一個(gè)兼顧公交企業(yè)和出行乘客共同利益的公交調(diào)度模型,同時(shí)把發(fā)車頻率和企業(yè)盈利作為約束條件加入模型。其次,針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)蟻群算法中存在收斂速度較慢和容易陷入局部最優(yōu)等缺陷,提出了先用粒子群算法為該問題得到若干滿意的初始可行解,并將這些初始可行解應(yīng)用于蟻群算法的初始解中解決后續(xù)的搜尋求解問題,以此來克服蟻群算法全局尋優(yōu)能力差和收斂速度慢的問題,進(jìn)而得出了蟻群粒子群混合算法來求解公交調(diào)度模型,并通過實(shí)驗(yàn)證明該算法的可行性和性能的優(yōu)良性。隨后,本文在大量仿真實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上對(duì)該算法中涉及到的關(guān)鍵參數(shù)的合理取值進(jìn)行了進(jìn)一步的研究,得到了用于后續(xù)公交調(diào)度研究的合理取值組合。最后文章對(duì)西安市公... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

蟻群算法相關(guān)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞聚類知識(shí)圖譜

ACO_PSO算法求解Oliver30路線圖

ACO_PSO算法求解Oliver30收斂曲線

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于發(fā)車時(shí)刻表的單線公交組合調(diào)度模型[J]. 王洋,沈記全.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2017(10)
[2]實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)智能視頻調(diào)度管理系統(tǒng)的應(yīng)用[J]. 衣五一.  人民公交. 2016(01)
[3]多模式公交組合調(diào)度優(yōu)化模型[J]. 明潔,張貴軍,劉玉棟.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2015(09)
[4]物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在城市公共交通中的應(yīng)用[J]. 王艷,袁莉,陳保儒.  公路交通科技(應(yīng)用技術(shù)版). 2014(03)
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[10]粒子群優(yōu)化算法中慣性權(quán)重的研究進(jìn)展[J]. 田雨波,朱人杰,薛權(quán)祥.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2008(23)

博士論文
[1]快速公交調(diào)度優(yōu)化研究[D]. 孫傳姣.長(zhǎng)安大學(xué) 2008
[2]城市公交系統(tǒng)模型與算法研究[D]. 于濱.大連理工大學(xué) 2006

碩士論文
[1]基于公交IC卡信息的客流數(shù)據(jù)分析及靜態(tài)調(diào)度研究[D]. 張紅.西安電子科技大學(xué) 2012
[2]物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用[D]. 張青焱.北京郵電大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3487303