基于RF-RUSLE模型的水土流失性公路自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估——以重慶市巴南區(qū)為例
發(fā)布時(shí)間:2021-11-06 03:11
選擇降雨量、土壤類型、植被覆蓋度、坡度、坡位和整治力度等6個(gè)指標(biāo)建立風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系,構(gòu)建RF-RUSLE模型,分析重慶市巴南區(qū)水土流失程度及公路災(zāi)害與水土流失之間的關(guān)系;結(jié)合區(qū)域路網(wǎng)格局,對(duì)重慶市巴南區(qū)水土流失性公路自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估與預(yù)測(cè),對(duì)研究區(qū)水土流失性公路自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行了劃分,探討了研究區(qū)公路自然災(zāi)害致災(zāi)因素。結(jié)果表明:重慶市巴南區(qū)水土保持較好,但降雨量侵蝕嚴(yán)重,水土流失程度介于輕度~中度;巴南區(qū)水土流失性公路自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)總體為中度風(fēng)險(xiǎn),南部、西南部為公路災(zāi)害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域;在各鄉(xiāng)鎮(zhèn)交界處,公路災(zāi)害防治薄弱,水土流失性公路自然災(zāi)害發(fā)生概率極高,降雨量和坡度為主要致災(zāi)因素,需要重點(diǎn)監(jiān)測(cè)與防治。
【文章來(lái)源】:重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,39(11)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
重慶市巴南區(qū)水土流失性公路自然災(zāi)害指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃
筆者利用歷史災(zāi)害點(diǎn)與選擇訓(xùn)練樣本之間的相關(guān)性,判斷選擇指標(biāo)準(zhǔn)確性。從歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)并進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到巴南區(qū)歷史災(zāi)害點(diǎn)共648個(gè)。為避免災(zāi)害點(diǎn)過(guò)于密集或稀疏導(dǎo)致精度判斷,筆者在研究區(qū)均勻選取樣本點(diǎn),確保每個(gè)區(qū)域或每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)都能夠覆蓋,最終選取35個(gè)取樣點(diǎn)為精度驗(yàn)證樣本點(diǎn);贏rc GIS10.6軟件平臺(tái),對(duì)選擇的指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析,以判斷所選指標(biāo)的準(zhǔn)確性與可靠性,如圖2。由圖2可見(jiàn),各指標(biāo)擬合趨勢(shì)線集中在樣本編號(hào)15~20之間,表明所選取的指標(biāo)合理,可靠程度高。其中,降雨量、坡度和坡位指標(biāo)相關(guān)性較高。2.3 巴南區(qū)水土流失程度分析
由圖4可以看出:重慶市巴南區(qū)西南部水土流失最為嚴(yán)重,水土流失強(qiáng)度多處于中度以上;東北地區(qū)屬于中度流失程度,為災(zāi)害發(fā)生易發(fā)區(qū)域;西北地區(qū)水土保持最好,高危流失區(qū)域較少。整體上,巴南區(qū)水土流失程度介于輕度~中度。2.4 巴南區(qū)水土流失性公路自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SCS模型的巫山縣降雨徑流多情景模擬[J]. 牟鳳云,龍秋月,余情,楊猛,何勇. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(02)
[2]基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型的巫山縣洪水災(zāi)害研究[J]. 牟鳳云,楊猛,林孝松,龍秋月,李夢(mèng)梅,何勇. 中山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(01)
[3]基于三種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 周超,方秀琴,吳小君,王雨晨. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(11)
[4]多情景降雨-徑流的巫山縣公路洪災(zāi)預(yù)警研究[J]. 楊猛,牟鳳云,林孝松,龍秋月,李夢(mèng)梅,鄧睿. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2019(06)
[5]西南地區(qū)山洪災(zāi)害時(shí)空分布特征及其影響因素[J]. 熊俊楠,李進(jìn),程維明,周成虎,郭良,張曉蕾,王楠,李偉. 地理學(xué)報(bào). 2019(07)
[6]全國(guó)山洪災(zāi)害調(diào)查評(píng)價(jià)成果及規(guī)律初探[J]. 郭良,張曉蕾,劉榮華,劉業(yè)森,劉啟. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(12)
[7]重慶市地質(zhì)災(zāi)害氣候性誘發(fā)機(jī)理分析[J]. 黃明奎,馬璐. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(11)
[8]基于灰色關(guān)聯(lián)法的地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性影響因子分析[J]. 楊樂(lè),陳杰. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[9]基于決策樹(shù)理論的泥石流危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)研究[J]. 周仲禮,張乾榮,曹賽男. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[10]中國(guó)公路自然災(zāi)害易損性評(píng)價(jià)[J]. 李家春,尹超,田偉平,張啟龍. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(07)
本文編號(hào):3479048
【文章來(lái)源】:重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,39(11)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
重慶市巴南區(qū)水土流失性公路自然災(zāi)害指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃
筆者利用歷史災(zāi)害點(diǎn)與選擇訓(xùn)練樣本之間的相關(guān)性,判斷選擇指標(biāo)準(zhǔn)確性。從歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)并進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到巴南區(qū)歷史災(zāi)害點(diǎn)共648個(gè)。為避免災(zāi)害點(diǎn)過(guò)于密集或稀疏導(dǎo)致精度判斷,筆者在研究區(qū)均勻選取樣本點(diǎn),確保每個(gè)區(qū)域或每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)都能夠覆蓋,最終選取35個(gè)取樣點(diǎn)為精度驗(yàn)證樣本點(diǎn);贏rc GIS10.6軟件平臺(tái),對(duì)選擇的指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析,以判斷所選指標(biāo)的準(zhǔn)確性與可靠性,如圖2。由圖2可見(jiàn),各指標(biāo)擬合趨勢(shì)線集中在樣本編號(hào)15~20之間,表明所選取的指標(biāo)合理,可靠程度高。其中,降雨量、坡度和坡位指標(biāo)相關(guān)性較高。2.3 巴南區(qū)水土流失程度分析
由圖4可以看出:重慶市巴南區(qū)西南部水土流失最為嚴(yán)重,水土流失強(qiáng)度多處于中度以上;東北地區(qū)屬于中度流失程度,為災(zāi)害發(fā)生易發(fā)區(qū)域;西北地區(qū)水土保持最好,高危流失區(qū)域較少。整體上,巴南區(qū)水土流失程度介于輕度~中度。2.4 巴南區(qū)水土流失性公路自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SCS模型的巫山縣降雨徑流多情景模擬[J]. 牟鳳云,龍秋月,余情,楊猛,何勇. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(02)
[2]基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型的巫山縣洪水災(zāi)害研究[J]. 牟鳳云,楊猛,林孝松,龍秋月,李夢(mèng)梅,何勇. 中山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020(01)
[3]基于三種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[J]. 周超,方秀琴,吳小君,王雨晨. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2019(11)
[4]多情景降雨-徑流的巫山縣公路洪災(zāi)預(yù)警研究[J]. 楊猛,牟鳳云,林孝松,龍秋月,李夢(mèng)梅,鄧睿. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2019(06)
[5]西南地區(qū)山洪災(zāi)害時(shí)空分布特征及其影響因素[J]. 熊俊楠,李進(jìn),程維明,周成虎,郭良,張曉蕾,王楠,李偉. 地理學(xué)報(bào). 2019(07)
[6]全國(guó)山洪災(zāi)害調(diào)查評(píng)價(jià)成果及規(guī)律初探[J]. 郭良,張曉蕾,劉榮華,劉業(yè)森,劉啟. 地球信息科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(12)
[7]重慶市地質(zhì)災(zāi)害氣候性誘發(fā)機(jī)理分析[J]. 黃明奎,馬璐. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(11)
[8]基于灰色關(guān)聯(lián)法的地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性影響因子分析[J]. 楊樂(lè),陳杰. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[9]基于決策樹(shù)理論的泥石流危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)研究[J]. 周仲禮,張乾榮,曹賽男. 重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(04)
[10]中國(guó)公路自然災(zāi)害易損性評(píng)價(jià)[J]. 李家春,尹超,田偉平,張啟龍. 北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(07)
本文編號(hào):3479048
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/3479048.html
最近更新
教材專著