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基于RF-RUSLE模型的水土流失性公路自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估——以重慶市巴南區(qū)為例

發(fā)布時(shí)間:2021-11-06 03:11
  選擇降雨量、土壤類型、植被覆蓋度、坡度、坡位和整治力度等6個(gè)指標(biāo)建立風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系,構(gòu)建RF-RUSLE模型,分析重慶市巴南區(qū)水土流失程度及公路災(zāi)害與水土流失之間的關(guān)系;結(jié)合區(qū)域路網(wǎng)格局,對(duì)重慶市巴南區(qū)水土流失性公路自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估與預(yù)測(cè),對(duì)研究區(qū)水土流失性公路自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行了劃分,探討了研究區(qū)公路自然災(zāi)害致災(zāi)因素。結(jié)果表明:重慶市巴南區(qū)水土保持較好,但降雨量侵蝕嚴(yán)重,水土流失程度介于輕度~中度;巴南區(qū)水土流失性公路自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)總體為中度風(fēng)險(xiǎn),南部、西南部為公路災(zāi)害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域;在各鄉(xiāng)鎮(zhèn)交界處,公路災(zāi)害防治薄弱,水土流失性公路自然災(zāi)害發(fā)生概率極高,降雨量和坡度為主要致災(zāi)因素,需要重點(diǎn)監(jiān)測(cè)與防治。 

【文章來(lái)源】:重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,39(11)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)

【部分圖文】:

基于RF-RUSLE模型的水土流失性公路自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估——以重慶市巴南區(qū)為例


重慶市巴南區(qū)水土流失性公路自然災(zāi)害指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

巴南,指標(biāo),水土流失,自然災(zāi)害


筆者利用歷史災(zāi)害點(diǎn)與選擇訓(xùn)練樣本之間的相關(guān)性,判斷選擇指標(biāo)準(zhǔn)確性。從歷史災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)中提取數(shù)據(jù)并進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得到巴南區(qū)歷史災(zāi)害點(diǎn)共648個(gè)。為避免災(zāi)害點(diǎn)過(guò)于密集或稀疏導(dǎo)致精度判斷,筆者在研究區(qū)均勻選取樣本點(diǎn),確保每個(gè)區(qū)域或每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)都能夠覆蓋,最終選取35個(gè)取樣點(diǎn)為精度驗(yàn)證樣本點(diǎn);贏rc GIS10.6軟件平臺(tái),對(duì)選擇的指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析,以判斷所選指標(biāo)的準(zhǔn)確性與可靠性,如圖2。由圖2可見(jiàn),各指標(biāo)擬合趨勢(shì)線集中在樣本編號(hào)15~20之間,表明所選取的指標(biāo)合理,可靠程度高。其中,降雨量、坡度和坡位指標(biāo)相關(guān)性較高。2.3 巴南區(qū)水土流失程度分析

巴南,水土流失,重慶市,因子


由圖4可以看出:重慶市巴南區(qū)西南部水土流失最為嚴(yán)重,水土流失強(qiáng)度多處于中度以上;東北地區(qū)屬于中度流失程度,為災(zāi)害發(fā)生易發(fā)區(qū)域;西北地區(qū)水土保持最好,高危流失區(qū)域較少。整體上,巴南區(qū)水土流失程度介于輕度~中度。2.4 巴南區(qū)水土流失性公路自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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