為了分析長三角鐵路網(wǎng)的運行效益,該文建立了基于數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）加權(quán)的灰色關(guān)聯(lián)分析和多層感知器（MLP）的組合評測模型。第一步以DEA加權(quán)的灰色關(guān)聯(lián)度作為鐵路網(wǎng)綜合評價值,第二步將其作為MLP的輸出層,建立可以根據(jù)鐵路相關(guān)變量預測鐵路網(wǎng)運行效益的MLP。在時間維度上研究長三角鐵路網(wǎng)運行效益變化,在空間維度上和其他地區(qū)鐵路網(wǎng)進行比較。結(jié)果表明,長三角鐵路網(wǎng)近十年來運行效益增長顯著,與國內(nèi)其他地區(qū)相比處于領先地位,其中鐵路運營里程是影響鐵路網(wǎng)運行效益最重要的因素;鐵路網(wǎng)運輸對象傾向于旅客時,鐵路網(wǎng)運行效益會更高。 

【文章來源】：南京理工大學學報. 2020,44(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

長三角規(guī)劃鐵路網(wǎng)

n個DMU的輸入和輸出

將2種方法結(jié)合起來,能很好地解決多投入多輸出、少樣本的科學效益評價和預測。在對于長三角鐵路網(wǎng)在時間和空間維度進行評價和預測時,往往數(shù)據(jù)樣本有限,輸入輸出指標較多,需要1個評價值來概括鐵路網(wǎng)運行效益。長三角鐵路網(wǎng)適合使用這種組合模型進行研究。圖3為計算過程。計算步驟如下:

【參考文獻】：
期刊論文
[1]新疆鐵路網(wǎng)與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度評價[J]. 潘振興,韓峰,王博,周潤芳.  鐵道運輸與經(jīng)濟. 2019(12)
[2]基于社會效益與區(qū)域發(fā)展的鐵路網(wǎng)規(guī)劃模型研究[J]. 李婷,帥斌.  綜合運輸. 2018(08)
[3]供需匹配的鐵路網(wǎng)趨穩(wěn)模型[J]. 韓采華.  同濟大學學報(自然科學版). 2018(04)
[4]鐵路樞紐總圖格局規(guī)劃再探討[J]. 靖鳳鳴.  鐵道工程學報. 2017(11)
[5]京津冀一體化的河北鐵路網(wǎng)規(guī)劃方案研究[J]. 段曉晨,崔晶娜,付建爍,孫有才.  鐵道工程學報. 2016(07)
[6]京津冀區(qū)域鐵路交通網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)評價[J]. 朱桃杏,吳殿廷,馬繼剛,趙莉琴.  經(jīng)濟地理. 2011(04)
[7]用量子化學方法預測PCDFs的Ah受體結(jié)合能力（2）:變量的灰色關(guān)聯(lián)分析[J]. 黃俊,余剛,王溢磊,吳國是.  南京理工大學學報(自然科學版). 2004(01)
[8]基于DEA的加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)分析方法[J]. 楊印生,謝鵬揚,李洪偉.  吉林大學學報(工學版). 2003(01)

碩士論文
[1]遼寧省鐵路網(wǎng)規(guī)模與經(jīng)濟發(fā)展適應性評價[D]. 于潼.西南交通大學 2014
[2]都市圈鐵路網(wǎng)合理規(guī)模及布局評價方法研究[D]. 董衛(wèi)華.北京交通大學 2010



本文編號：3468181