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基于大數(shù)據(jù)的山地城市路阻函數(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-05-05 17:14

  本文關(guān)鍵詞:基于大數(shù)據(jù)的山地城市路阻函數(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:現(xiàn)在的城市交通擁堵問(wèn)題已經(jīng)成為一個(gè)城市普通出行者和城市管理者都關(guān)注的社會(huì)問(wèn)題,城市的發(fā)展受到交通擁堵的影響,城市居民出行也是深受其影響,每個(gè)出行者花費(fèi)在交通擁堵導(dǎo)致的延誤時(shí)長(zhǎng)越來(lái)越大。在交通分配中,交通阻抗函數(shù)扮演著重要的角色,阻抗函數(shù)主要由路段阻抗和節(jié)點(diǎn)阻抗兩部分組成,本文將交通時(shí)間作為交通阻抗的主要參考標(biāo)準(zhǔn)。目前,隨著大數(shù)據(jù)在交通方面的發(fā)展和應(yīng)用,特別是車(chē)載GPS數(shù)據(jù)和GIS平臺(tái)技術(shù)的逐漸成熟,為構(gòu)建實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)的路阻函數(shù)模型提供了數(shù)據(jù)的支撐。本文以車(chē)載GPS數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),構(gòu)建路段阻抗和節(jié)點(diǎn)阻抗為目標(biāo),進(jìn)行了研究,主要包括以下幾個(gè)方面的研究工作。(1)車(chē)載GPS數(shù)據(jù)的處理方法本文采用門(mén)限方法識(shí)別和剔除了車(chē)載GPS漂移數(shù)據(jù),并且識(shí)別和處理了車(chē)輛停車(chē)等待時(shí)產(chǎn)生的車(chē)載GPS冗余數(shù)據(jù),為后續(xù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用做好了鋪墊。(2)基于車(chē)載GPS數(shù)據(jù)的道路路段阻抗研究基于傳統(tǒng)速度-時(shí)間積分法的缺點(diǎn),本文將切比雪夫多項(xiàng)式作為曲線(xiàn)擬合的基函數(shù),采用最小二乘法對(duì)傳統(tǒng)速度-時(shí)間積分法進(jìn)行了改進(jìn),得到了道路路段的長(zhǎng)度和車(chē)輛通過(guò)道路路段時(shí)的平均速度,進(jìn)而求出交通流通過(guò)該道路路段需要的時(shí)間長(zhǎng)度,將其作為該道路路段的阻抗并用實(shí)例進(jìn)行了驗(yàn)證。(3)基于車(chē)載GPS數(shù)據(jù)的道路節(jié)點(diǎn)阻抗研究本文根據(jù)車(chē)載GPS數(shù)據(jù)在道路交叉口處的特點(diǎn),將節(jié)點(diǎn)阻抗分為停車(chē)等待后通過(guò)和順利通過(guò)交叉口兩種情況,并且對(duì)交叉口各個(gè)行駛方向進(jìn)行了“虛擬路徑”處理,認(rèn)為在車(chē)輛在虛擬路徑上行駛時(shí),車(chē)速是一個(gè)連續(xù)的變化的過(guò)程,最后,利用加權(quán)平均的方法得到了交通流通過(guò)道路交叉口各個(gè)方向上所需要的時(shí)間長(zhǎng)度,將其作為該道路節(jié)點(diǎn)的阻抗并用實(shí)例進(jìn)行了驗(yàn)證。本文將車(chē)載GPS這種大數(shù)據(jù)跟路阻函數(shù)結(jié)合起來(lái),解決了傳統(tǒng)路阻函數(shù)模型構(gòu)建的種種問(wèn)題,對(duì)其全面性、實(shí)時(shí)性、可移植性都有很大的提升,論文成果可以為交通出行者對(duì)路徑的選擇、交通管理部門(mén)對(duì)交通的預(yù)測(cè)和誘導(dǎo)提供幫助,對(duì)于緩解交通擁堵有一定的價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】:車(chē)載GPS數(shù)據(jù) 路阻函數(shù) 路段阻抗 節(jié)點(diǎn)阻抗
【學(xué)位授予單位】:重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:U491
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第一章 緒論9-13
  • 1.1 選題背景9-10
  • 1.2 研究目的和意義10
  • 1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-11
  • 1.4 主要研究?jī)?nèi)容11-12
  • 1.5 研究方法與技術(shù)12-13
  • 第二章 車(chē)載GPS數(shù)據(jù)的處理13-22
  • 2.1 車(chē)載GPS定位技術(shù)13-15
  • 2.1.1 概述13-14
  • 2.1.2 GPS的組成14
  • 2.1.3 GPS的定位原理14-15
  • 2.2 車(chē)載GPS數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法15-19
  • 2.2.1 概述15-16
  • 2.2.2 車(chē)載GPS數(shù)據(jù)漂移的處理方法16-17
  • 2.2.3 車(chē)載GPS數(shù)據(jù)冗余的處理方法17-19
  • 2.3 基于車(chē)載GPS數(shù)據(jù)的路段劃分19-20
  • 2.3.1 基于GPS的路網(wǎng)簡(jiǎn)化19
  • 2.3.2 基于GPS的路段方向劃分19-20
  • 2.4 地理信息系統(tǒng)GIS20
  • 2.4.1 GIS的概念20
  • 2.4.2 GIS的功能及應(yīng)用20
  • 2.5 本章小結(jié)20-22
  • 第三章 路阻函數(shù)22-39
  • 3.1 路阻函數(shù)概述22
  • 3.2 路阻函數(shù)的構(gòu)成22-25
  • 3.2.1 路阻函數(shù)的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)22
  • 3.2.2 路阻函數(shù)的組成22-25
  • 3.3 路阻函數(shù)常用的模型25-30
  • 3.3.1 概述25
  • 3.3.2 路阻函數(shù)公式構(gòu)成25-30
  • 3.4 路阻函數(shù)模型常用的構(gòu)建過(guò)程30-37
  • 3.4.1 研究方法30-31
  • 3.4.2 研究?jī)?nèi)容及結(jié)論31-37
  • 3.4.3 路阻函數(shù)使用中的不足37
  • 3.5 本章小結(jié)37-39
  • 第四章 基于車(chē)載GPS數(shù)據(jù)的路阻函數(shù)模型構(gòu)建39-49
  • 4.1 概述39
  • 4.2 基于車(chē)載GPS數(shù)據(jù)的路段阻抗39-42
  • 4.3 基于車(chē)載GPS數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)阻抗42-47
  • 4.3.1 車(chē)輛不需停車(chē)順利通過(guò)交叉口的延誤43-46
  • 4.3.2 車(chē)輛需停車(chē)等待通過(guò)交叉口的延誤46-47
  • 4.4 基于車(chē)載GPS數(shù)據(jù)的路阻函數(shù)47
  • 4.5 本章小結(jié)47-49
  • 第五章 案例分析49-59
  • 5.1 研究范圍49-50
  • 5.2 數(shù)據(jù)處理50-52
  • 5.3 模型計(jì)算52-56
  • 5.3.1 路段阻抗52-54
  • 5.3.2 節(jié)點(diǎn)阻抗54-56
  • 5.4 傳統(tǒng)阻抗函數(shù)計(jì)算56-57
  • 5.5 本章小結(jié)57-59
  • 第六章 結(jié)論與展望59-60
  • 6.1 研究成果與結(jié)論59
  • 6.2 展望59-60
  • 致謝60-61
  • 參考文獻(xiàn)61-64
  • 在學(xué)期間發(fā)表的論文和參與的科研項(xiàng)目64

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 鄭遠(yuǎn);杜豫川;孫立軍;;美國(guó)聯(lián)邦公路局路阻函數(shù)探討[J];交通與運(yùn)輸(學(xué)術(shù)版);2007年01期

2 夏正浩;白輅韜;周繼彪;郭延永;;哈爾濱城市道路路阻函數(shù)的適用性研究[J];黑龍江工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2009年03期

3 王銳;;基于智能交通的路阻函數(shù)的改進(jìn)研究[J];計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用;2012年21期

4 周繼彪;王露;孟現(xiàn)勇;金袁;;道路路阻函數(shù)模型及適用性研究[J];交通信息與安全;2013年02期

5 周繼彪;陳紅;李曉偉;王露;;道路路阻函數(shù)模型及適用性研究[J];公路;2013年07期

6 靳文舟,張杰,張旭莉;路阻函數(shù)的最大似然標(biāo)定法[J];公路交通科技;1996年04期

7 宋博文;張俊友;李慶印;柳奇;;基于交通波理論的改進(jìn)動(dòng)態(tài)路阻函數(shù)[J];重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年01期

8 溫旭麗;吳_,

本文編號(hào):346764


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