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基于量子天牛群算法的高樁碼頭橫向排架結構損傷識別

發(fā)布時間:2021-10-22 21:16
  針對高樁碼頭損傷識別問題,引入量子行為優(yōu)化天牛群(BSO)算法,利用結構模態(tài)參數(shù)(固有頻率和振型)的差別構造目標函數(shù),提出了一種基于量子天牛群(QBSO)算法的損傷識別方法。采用所提方法對一高樁碼頭模型單直樁、單叉樁的單損傷,雙直樁、雙叉樁、直樁+叉樁的雙損傷進行了計算,并與天牛群(BSO)算法與粒子群(PSO)算法進行對比;對振型添加噪聲后單叉樁的單損傷進行了計算。結果表明:所提方法計算效率高、收斂速度快,具有較強的穩(wěn)定性和抗噪性,能夠快速精準地識別出損傷位置與損傷程度。 

【文章來源】:水運工程. 2020,(08)北大核心

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

基于量子天牛群算法的高樁碼頭橫向排架結構損傷識別


天牛群的覓食過程

天牛,模型簡化,空間


天牛模型簡化

流程圖,天牛,量子,迭代


量子天牛群算法流程

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于蟻獅優(yōu)化算法與跡稀疏正則化的結構損傷識別[J]. 陳承濱,余嶺,潘楚東,陳澤鵬.  振動與沖擊. 2019(16)
[2]基于Kent混沌蜂群算法的碼頭排架結構損傷識別[J]. 錢煒,張迅,李決龍,邢建春,謝立強.  中國港灣建設. 2017(02)
[3]基于差分人工蜂群算法的梁結構裂紋識別[J]. 丁政豪,呂中榮,劉濟科.  振動與沖擊. 2016(11)
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[5]海港碼頭結構健康監(jiān)測[J]. 黃長虹,韋灼彬.  水運工程. 2009(04)
[6]求解連續(xù)空間優(yōu)化問題的量子粒子群算法[J]. 李士勇,李盼池.  量子電子學報. 2007(05)

碩士論文
[1]30萬噸級原油碼頭主體結構健康監(jiān)測系統(tǒng)建設及應用研究[D]. 劉向前.大連理工大學 2011



本文編號:3451852

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