針對高樁碼頭損傷識別問題,引入量子行為優(yōu)化天牛群（BSO）算法,利用結構模態(tài)參數(shù)（固有頻率和振型）的差別構造目標函數(shù),提出了一種基于量子天牛群（QBSO）算法的損傷識別方法。采用所提方法對一高樁碼頭模型單直樁、單叉樁的單損傷,雙直樁、雙叉樁、直樁+叉樁的雙損傷進行了計算,并與天牛群（BSO）算法與粒子群（PSO）算法進行對比;對振型添加噪聲后單叉樁的單損傷進行了計算。結果表明:所提方法計算效率高、收斂速度快,具有較強的穩(wěn)定性和抗噪性,能夠快速精準地識別出損傷位置與損傷程度。 

【文章來源】：水運工程. 2020,(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

天牛群的覓食過程

天牛模型簡化

量子天牛群算法流程

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]30萬噸級原油碼頭主體結構健康監(jiān)測系統(tǒng)建設及應用研究[D]. 劉向前.大連理工大學 2011



本文編號：3451852