針對(duì)高樁碼頭損傷識(shí)別問(wèn)題,引入量子行為優(yōu)化天牛群（BSO）算法,利用結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)（固有頻率和振型）的差別構(gòu)造目標(biāo)函數(shù),提出了一種基于量子天牛群（QBSO）算法的損傷識(shí)別方法。采用所提方法對(duì)一高樁碼頭模型單直樁、單叉樁的單損傷,雙直樁、雙叉樁、直樁+叉樁的雙損傷進(jìn)行了計(jì)算,并與天牛群（BSO）算法與粒子群（PSO）算法進(jìn)行對(duì)比;對(duì)振型添加噪聲后單叉樁的單損傷進(jìn)行了計(jì)算。結(jié)果表明:所提方法計(jì)算效率高、收斂速度快,具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性和抗噪性,能夠快速精準(zhǔn)地識(shí)別出損傷位置與損傷程度。 

【文章來(lái)源】：水運(yùn)工程. 2020,(08)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

天牛群的覓食過(guò)程

天牛模型簡(jiǎn)化

量子天牛群算法流程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]30萬(wàn)噸級(jí)原油碼頭主體結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)建設(shè)及應(yīng)用研究[D]. 劉向前.大連理工大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3451852