隨著機(jī)動(dòng)車保有量的不斷增加,大城市交通擁堵問題已經(jīng)嚴(yán)重的影響了居民的日常出行。而想更好的解決擁堵問題,對于交通運(yùn)行規(guī)律的分析以及交通運(yùn)行狀況的評價(jià)是關(guān)鍵。盡管相關(guān)的研究在過去幾十年間有了較為深入的探索,但是隨著大數(shù)據(jù)的日益發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)的交通運(yùn)行規(guī)律分析和交通運(yùn)行狀態(tài)評價(jià)卻仍顯匱乏。本文基于滴滴浮動(dòng)車OD行程數(shù)據(jù),提出了以浮動(dòng)車OD行程數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的面向重大交通樞紐的交通運(yùn)行規(guī)律分析方法以及區(qū)域交通運(yùn)行狀況評價(jià)方法。本論文的主要研究工作及結(jié)論包括以下三個(gè)方面:（1）基于浮動(dòng)車OD行程數(shù)據(jù),建立了地圖網(wǎng)格模型,同時(shí)對于網(wǎng)格狀態(tài)進(jìn)行劃分。然后基于2014年10月-2017年2月所有滴滴浮動(dòng)車OD行程數(shù)據(jù)對于OD對理想條件下的交通參數(shù)進(jìn)行了計(jì)算,并通過理想條件下OD對交通參數(shù)模糊估計(jì)方法對無法由原數(shù)據(jù)直接獲得的交通參數(shù)進(jìn)行了計(jì)算,并對其誤差進(jìn)行了分析,誤差分析結(jié)果表明該模糊估計(jì)方法效果較好。最后,建立了浮動(dòng)車OD行程數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。（2）基于到達(dá)重大交通樞紐的浮動(dòng)車OD行程數(shù)據(jù),研究了面向重大交通樞紐的交通運(yùn)行規(guī)律分析方法,從出行需求、行程速度、行程時(shí)間可靠性三個(gè)方面對于到達(dá)重大交通樞紐的交通運(yùn)... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：118 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 選題背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 浮動(dòng)車研究現(xiàn)狀
        1.2.2 城市交通運(yùn)行狀況研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究目的及內(nèi)容
        1.3.1 浮動(dòng)車OD行程數(shù)據(jù)預(yù)處理
        1.3.2 浮動(dòng)車OD行程數(shù)據(jù)庫建立
        1.3.3 面向重大交通樞紐的交通運(yùn)行規(guī)律分析
        1.3.4 基于浮動(dòng)車OD行程數(shù)據(jù)的區(qū)域交通運(yùn)行狀況評價(jià)
    1.4 論文技術(shù)路線圖
2 浮動(dòng)車OD行程數(shù)據(jù)預(yù)處理
    2.1 滴滴浮動(dòng)車OD行程數(shù)據(jù)簡要說明
    2.2 滴滴浮動(dòng)車OD行程數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.2.1 地理信息坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換
        2.2.2 數(shù)據(jù)清洗
    2.3 本章小結(jié)
3 浮動(dòng)車OD行程數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
    3.1 基于滴滴浮動(dòng)車OD行程數(shù)據(jù)的網(wǎng)格模型
        3.1.1 網(wǎng)格模型建立
        3.1.2 網(wǎng)格狀態(tài)劃分
            3.1.2.1 網(wǎng)格狀態(tài)劃分方法概述
            3.1.2.2 網(wǎng)格狀態(tài)劃分結(jié)果分析
    3.2 基于網(wǎng)格模型的理想交通參數(shù)
        3.2.1 理想交通參數(shù)指標(biāo)
        3.2.2 理想交通參數(shù)模糊估計(jì)方法
        3.2.3 理想交通參數(shù)估計(jì)結(jié)果分析
        3.2.4 理想交通參數(shù)估計(jì)方法誤差分析
    3.3 浮動(dòng)車OD行程數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)特征描述
        3.3.1 原始OD行程數(shù)據(jù)庫
        3.3.2 基于網(wǎng)格的浮動(dòng)車OD行程數(shù)據(jù)庫
        3.3.3 理想條件下的浮動(dòng)車OD行程數(shù)據(jù)庫
        3.3.4 到達(dá)重要交通樞紐的浮動(dòng)車OD行程數(shù)據(jù)庫
    3.4 本章小結(jié)
4 面向重大交通樞紐的交通運(yùn)行規(guī)律分析
    4.1 面向重大交通樞紐的交通運(yùn)行規(guī)律分析方法概述
        4.1.1 出行需求
            4.1.1.1 聚類算法概述
            4.1.1.2 基于交通出行量的DBSCAN算法
        4.1.2 運(yùn)行速度
        4.1.3 行程時(shí)間可靠性
    4.2 到達(dá)首都機(jī)場的出行需求分布規(guī)律分析
        4.2.1 到達(dá)首都機(jī)場的出行需求空間分布規(guī)律分析
        4.2.2 到達(dá)首都機(jī)場的出行需求時(shí)間分布規(guī)律分析
        4.2.3 基于DBSCAN算法的高密度出行小區(qū)檢測結(jié)果
    4.3 到達(dá)首都機(jī)場的運(yùn)行速度規(guī)律分析
        4.3.1 到達(dá)首都機(jī)場的運(yùn)行速度空間分布規(guī)律分析
        4.3.2 到達(dá)首都機(jī)場的運(yùn)行速度時(shí)間分布規(guī)律分析
    4.4 到達(dá)首都機(jī)場的行程時(shí)間可靠性分析
    4.5 本章小結(jié)
5 基于浮動(dòng)車OD行程數(shù)據(jù)的區(qū)域交通運(yùn)行狀況評價(jià)
    5.1 基于模塊化指標(biāo)的交通社區(qū)檢測方法
        5.1.1 交通社區(qū)劃分方法
        5.1.2 交通社區(qū)劃分結(jié)果
        5.1.3 交通社區(qū)交通量分析
    5.2 基于浮動(dòng)車OD行程數(shù)據(jù)的區(qū)域交通評價(jià)方法
        5.2.1 交通運(yùn)行狀況評價(jià)指標(biāo)
        5.2.2 交通運(yùn)行狀況評價(jià)方法
    5.3 以北京市為例的區(qū)域交通運(yùn)行狀況評價(jià)結(jié)果
        5.3.1 城市整體區(qū)域交通運(yùn)行狀況評價(jià)結(jié)果
        5.3.2 城市局部區(qū)域交通運(yùn)行狀況評價(jià)結(jié)果
    5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
    6.1 主要研究工作及結(jié)論
    6.2 下一步工作展望
參考文獻(xiàn)
附錄A
附錄B
附錄C
附錄D
附錄E
作者簡歷及攻讀碩士/博士學(xué)位期間取得的研究成果
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：3449024